在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

分析：
二分查找：一旦查找到target，就从该位置开始向两边扩张，找到边界。
代码：

class Solution {public:vector<int> searchRange(vector<int>& nums, int target) {if(nums.size() == 0) {return {-1, -1};}if(nums.size() == 1 && nums[0] == target) {return {0, 0};}int n = nums.size();int l = 0, r = n - 1;while(l <= r) {int mid = l + (r - l) / 2;if(nums[mid] == target) {int i = mid, j = mid;while(i >= 0 && nums[i] == target) {i--;}while(j < n && nums[j] == target) {j++;}return {i + 1, j - 1};}else if(nums[mid] > target) {r = mid - 1;}else {l = mid + 1;}}return {-1, -1};}
};

组合总和

分析：
dfs+回溯：每次可以选择跳过当前位置，也可以重复选择当前位置。
代码：

class Solution {public:void dfs(vector<int>& candidates, int target, vector<vector<int>>& res, vector<int>& cur, int ind) {if(ind == candidates.size()) {return;}if(target == 0) {res.push_back(cur);return;}dfs(candidates, target, res, cur, ind + 1);if(target - candidates[ind] >= 0) {cur.push_back(candidates[ind]);target -= candidates[ind];dfs(candidates, target, res, cur, ind);target += candidates[ind];cur.pop_back();}}vector<vector<int>> combinationSum(vector<int>& candidates, int target) {vector<vector<int>> res;vector<int> cur;dfs(candidates, target, res, cur, 0);return res;}
};

全排列

旋转图像

分析：
原数组中的(row, col)旋转后，在新数组中的位置为(col, n - row - 1)。
代码：

class Solution {public:void rotate(vector<vector<int>>& matrix) {int n = matrix.size();vector<vector<int>> temp(n, vector<int>(n));for(int row = 0; row < n; row++) {for(int col = 0; col < n; col++) {temp[col][n - row - 1] = matrix[row][col];}}for(int row = 0; row < n; row++) {for(int col = 0; col < n; col++) {matrix[row][col] = temp[row][col];}}}
};

字母异位词分组

分析：
对原字符串数组中的每一个字符串进行排序，如果两个字符串是字母异位词，则排序后二者相同。基于这种性质，可以使用哈希表进行存储。
代码：

class Solution {public:vector<vector<string>> groupAnagrams(vector<string>& strs) {vector<vector<string>> res;if(strs.size() == 0) {res.push_back({});res[0].push_back("");return res;}//排序+哈希表unordered_map<string, vector<string>> mp;vector<string> temp;for(int i = 0; i < strs.size(); i++) {if(strs[i] == "") {mp[""].push_back("");continue;}string s = strs[i];sort(s.begin(), s.end());mp[s].push_back(strs[i]);}unordered_map<string, vector<string>>::iterator it = mp.begin();for(; it != mp.end(); ++it) {res.push_back(it->second);}return res;}
};

跳跃游戏

分析：
贪心算法：

代码：

class Solution {public:bool canJump(vector<int>& nums) {int n = nums.size();int rightmost = 0;for(int i = 0; i < n; i++) {if(i <= rightmost) {rightmost = max(rightmost, i + nums[i]);if(rightmost >= n - 1) {return true;}}}return false;}
};

合并区间

分析：
将原数组按照左边界升序的原则进行排序，排序后可合并的区间一定是连续的。令结果数组为res，遍历排序后的数组，如果当前res为空，那么应该将当前区间加入；如果res中最后一个区间的右边界小于当前区间的左边界，那么当前区间显然是不能和res中最后一个区间合并的，单独加入；否则就能合并，由于是按照左边界升序排列，所以只需要将res中最后一个区间的右边界进行更新即可。
代码：

class Solution {public:vector<vector<int>> merge(vector<vector<int>>& intervals) {vector<vector<int>> res;sort(intervals.begin(), intervals.end());int n = intervals.size();for(int i = 0; i < n; i++) {if(res.size() == 0 || res.back()[1] < intervals[i][0]) {res.push_back(intervals[i]);}else {res.back()[1] = max(res.back()[1], intervals[i][1]);}}return res;}
};

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