Leetcode1042 不邻接植花

有 n 个花园，按从 1 到 n 标记。另有数组 paths ，其中 paths[i] = [xi, yi] 描述了花园 xi 到花园 yi 的双向路径。在每个花园中，你打算种下四种花之一。

另外，所有花园最多有 3 条路径可以进入或离开.

你需要为每个花园选择一种花，使得通过路径相连的任何两个花园中的花的种类互不相同。

以数组形式返回任一可行的方案作为答案 answer，其中 answer[i] 为在第 (i+1) 个花园中种植的花的种类。花的种类用 1、2、3、4 表示。保证存在答案。

学校27号以后就要封校了，今天就急着回家了。不知道上海疫情会怎么发展，希望春节档还能有时间看电影吧。家里没有台式机，写代码都不习惯了，从爸妈那里要了点经费，希望能赶紧赚钱还他们吧。

看这道题就想到四色定理，结果越想越复杂，其实题目已经给定了每个花园最多有 3 条路径可以进入或离开。大大简化了题目，又想到《嫌疑人X的献身》里，石神在监狱里证明四色定理了。题目还是比较容易的，就是遍历每一个数字，看与它相连的数字中是否已经用了颜色了，选取一个没有用过的颜色就OK了。

class Solution {public int[] gardenNoAdj(int n, int[][] paths) {//构建邻接表List<List<Integer>> edges = new ArrayList<>();for(int i = 0; i < n; i++){edges.add(new ArrayList<>());} //往邻接表填数，双向表，双方都要填for(int[] p : paths){edges.get(p[0] - 1).add(p[1] - 1);edges.get(p[1] - 1).add(p[0] - 1);}int[] res = new int[n];//遍历每一个数字，看看有哪个数字没用，用那个数字就行for(int i = 0; i < n; i++){int[] color = new int[4];for(int neighbour : edges.get(i)){if (res[neighbour] != 0){color[res[neighbour] - 1] = 1;}}for(int j = 1; j <= 4; j++){if (color[j - 1] == 0){res[i] = j;break;}}}return res;}
}

Leetcode1010 总持续时间可被 60 整除的歌曲

在歌曲列表中，第 i 首歌曲的持续时间为 time[i] 秒。

返回其总持续时间（以秒为单位）可被 60 整除的歌曲对的数量。形式上，我们希望索引的数字 i 和 j 满足 i < j 且有 (time[i] + time[j]) % 60 == 0。

这种拿到手就有O(N^2)思路的中等题肯定要优化到O(N)的。思路也是比较清晰的，既然sum%60 == 0，那肯定是在遍历的过程中记录了。记录的元素即钙元素域60的余数，然后分是否为0，不同情况讨论就好了，代码也比较简单。
话说一开始用map，结果只击败5%，leetCode里能用数组尽量用数组吧。

class Solution {public int numPairsDivisibleBy60(int[] time) {//记忆数组int[] map = new int[60];int res = 0;for(int ele : time){//记录该元素与60的余数int temp = ele % 60;//查看前面是否有60-temp的个数，分两种情况讨论if (temp != 0){res += map[60 - temp];}else {res += map[0];}map[temp]++;}return res;}
}

Leetcode1091 二进制矩阵中的最短路径

在一个 N × N 的方形网格中，每个单元格有两种状态：空（0）或者阻塞（1）。

一条从左上角到右下角、长度为 k 的畅通路径，由满足下述条件的单元格 C_1, C_2, …, C_k 组成：

相邻单元格 C_i 和 C_{i+1} 在八个方向之一上连通（此时，C_i 和 C_{i+1} 不同且共享边或角）
C_1 位于 (0, 0)（即，值为 grid[0][0]）
C_k 位于 (N-1, N-1)（即，值为 grid[N-1][N-1]）
如果 C_i 位于 (r, c)，则 grid[r][c] 为空（即，grid[r][c] == 0）
返回这条从左上角到右下角的最短畅通路径的长度。如果不存在这样的路径，返回 -1 。

这种图论找最短的距离，就是BFS啦。基本就是最基础的BFS模板题了，没什么难的，就是理解并记忆一些常用套路而已，


class Solution {int[][] directions = new int[][]{{-1, 0}, {1, 0}, {0, -1}, {0, 1}, {-1, -1}, {-1, 1}, {1, -1}, {1, 1}};public int shortestPathBinaryMatrix(int[][] grid) {int m = grid.length, n = grid[0].length;Queue<int[]> queue = new LinkedList<>();if (grid[0][0] == 1) return -1;queue.offer(new int[]{0, 0});int level = 1;boolean flag = false;while (!queue.isEmpty() && !flag){int k = queue.size();for(int i = 0; i < k; i++){int[] temp = queue.poll();int x = temp[0], y = temp[1];if (x == m - 1 && y == n - 1) return level;for(int j = 0; j < 8; j++){int dx = x + directions[j][0], dy = y + directions[j][1];if (dx < 0 || dx >= m || dy < 0 || dy >= n || grid[dx][dy] == 1) continue;queue.offer(new int[]{dx, dy});grid[dx][dy] = 1;}}level++;}return -1;}
}

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