LeetCode Top 100 Liked Questions 221. Maximal Square (Java版； Medium)

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题目描述

Given a 2D binary matrix filled with 0's and 1's, find the largest square containing only 1's and return its area.Example:Input: 1 0 1 0 0
1 0 1 1 1
1 1 1 1 1
1 0 0 1 0Output: 4

class Solution {public int maximalSquare(char[][] matrix) {if(matrix.length==0 || matrix[0].length==0){return 0;}int n = matrix.length, m = matrix[0].length;// dp[i][j] = 1 + min(dp[i-1][j], dp[i][j-1]);int[][] dp = new int[n][m];int res = matrix[0][0]-'0';for(int i=0; i<n; i++){dp[i][0] = matrix[i][0]-'0';res = Math.max(res, dp[i][0]);}for(int j=0; j<m; j++){dp[0][j] = matrix[0][j]-'0';res = Math.max(res, dp[0][j]);}for(int i=1; i<n; i++){for(int j=1; j<m; j++){if(matrix[i][j]=='1'){dp[i][j] = 1 + Math.min(dp[i-1][j], Math.min(dp[i][j-1], dp[i-1][j-1]));res = Math.max(res, dp[i][j]*dp[i][j]);}}}return res;}
}

第一次做; 暴力法; 矩阵类型的题目要会暴力法!; 核心:每次扩张一个直角, 看注释

执行用时 :5 ms, 在所有 Java 提交中击败了99.20%的用户
内存消耗 :40.4 MB, 在所有 Java 提交中击败了95.65%的用户

/*
矩阵的题目, 暴力方法需要掌握, 最核心的就是要看懂下面这个矩阵, 这就是扩张方式!!!!!都次都扩张一个直角
12345
22345
33345
44445
55555
假设矩阵某一点是'1', 以该点作为正方形的左上角, 开始扩张, 一层一层地扩张, 就像上面写的一样, 同一个数字代表一层
*/
class Solution {public int maximalSquare(char[][] matrix) {if(matrix==null || matrix.length==0 || matrix[0].length==0)return 0;int rows = matrix.length, cols = matrix[0].length;int max = 0;for(int i=0; i<rows; i++){for(int j=0; j<cols; j++){if(matrix[i][j]=='1'){int curr = expand(matrix, i, j);max = Math.max(curr, max);}}}return max*max;}public int expand(char[][] matrix, int i, int j){//能进入这个函数, 说明matrix[i][j]=='1', 所以正方形的边长至少是1int len = 1;//a表示当前要探索的边长, 最因为a不合格跳出循环, 所以最大扩张长度是a-1, 令len=len+a-1即可int a = 1;//向右下方探索更大的正方形, 核心: 注意从哪一行向右探索, 看最上面注释的例子boolean flag = true;while(isValid(matrix, i+a, j) && isValid(matrix, i, j+a)){//从底下向右探索; 不满足条件要将flag置为false再breakfor(int m=j; m<=j+a ; m++){if(matrix[i+a][m] == '0'){flag = false;break;}}//从上面向下探索; 不满足条件要将flag置为false再breakfor(int m=i; m<=i+a && flag; m++){if(matrix[m][j+a]=='0'){flag = false;break;}                    }if(flag==false)break;//updatea++;}return len+a-1;}public boolean isValid(char[][] matrix, int i, int j){return i>=0 && i<matrix.length && j>=0 && j<matrix[0].length;}
}

第一次做; 动态规划, 搞明白扩张方式后再理解动态规划都不那么难了, 所以说暴力法是非常重要的, 先学会走再学会跑;回想LeetCode84和85题

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第一次做; 动态规划, 搞明白扩张方式后再理解动态规划都不那么难了, 所以说暴力法是非常重要的, 先学会走再学会跑;回想LeetCode84和85题

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