MySQL数据库概述

MySQL数据库的基本操作

MySQL数据库的表的操作

MySQL数据库的增删查改（CRUD）

MySQL数据库概述：

初来乍到，什么是数据库？数据库就是存储数据的仓库，我们用户可以对数据库中的数据进行增加，修改，删除以及查询的工作(CRUD)。下面列出一些常用的数据库：

关系型数据库：指的是对于存储的数据，格式上有严格的要求，类似于以execl表格的方式来存储的。

1.MySQL数据库：开源的免费数据库，所谓开源，就是指软件的源代码是开放的，可以供用户们修改或者查看。是个人学习中最常用的小型数据库。已经被Oracle收购。

2.Oracle数据库：收费的大型数据库，Oracle公司的产品，安全性高，大型公司或者是银行需要用Oracle来进行存储。

3.SQLServer：Microsoft公司的收费的中型数据库。在高校中常常用于教学。

4.SQLite：嵌入式的小型数据库，常常应用于Android系统。

非关系型数据库：相比关系型数据库，存储方式比较灵活，但是功能更少，优势是性能更快，同时也可以更好的适应分布式环境。例如Redis MongoDB HBase等等。

MySQL数据库是一个客户端(client) 服务器(server)结构的软件。一个服务器，是可以给多个客户端提供服务的。主动发送数据的这一方，叫客户端；被动接受数据的这一方，叫服务器；客户端给服务器发送的数据叫做请求(request)；服务器给客户端返回的数据叫做响应(response)。客户端和服务器之间是通过网络之间来进行通信的。逻辑上，每个数据库是用来存储数据的集合。例如，教务系统上有很多种数据，例如教务相关的数据、公司相关的数据、论坛相关的数据等等，这几种数据逻辑上互不相关，就可以把这些放在不同的数据集合中，也就是放到不同的数据库中。每个数据集合中，又有一些数据表，例如教务数据中学生信息中每个学生的学号、姓名、班级、性别、学校等，每一行是一条数据，称为是一条记录，一行里还有很多列，每一列称为一个字段。对于MySQL以及其他的关系型数据库，是要求同一个表里面的这些数据的列数和列的类型都是要匹配的。

客户端是和用户交互的部分，通过命令行来输入sql语句。还可以通过图形化界面来进行操作，但对于初学者来说，还是建议用命令行，因为图形化界面的优势是入门容易，但是学习过程中会错过很多知识，命令行才是生产力工具。

以上介绍的是数据库相关的概况，下面的文章会介绍MySQL数据库的一些基本操作。

紧接着数据库的概述，接下来我们就需要对数据库进行一系列操作了。对于学习数据库的基本操作，其实就是学习SQL的写法。首先，我们打开一个MySQL的客户端。

看到这个界面说明登录成功了。同样，我们也可以win+r打开cmd控制面板，把刚才执行的MySQL程序拖拽进去执行。下面我们进行对数据库的操作。

MySQL数据库的基本操作：

一.创建数据库

我们使用关键字create来创建数据库：create database 数据库名；如图所示

出现上述字样说明创建数据库成功。若出现如下字样：

说明已经存在相同名字的数据库，我们需要更名。但是，如果不想让它报错，我们可以使用if not exists语句来避免报错。如下图所示：

这种会报出warning警告，但是不会真的创建数据库！！

若出现如下字样：

则说明在你的SQL语句中存在语法错误，应该重新检查你的SQL语句。

创建数据库的时候，还可以指定数据库的字符集，例如我们了解的ASCII，utf-8。如图所示：

二.查看数据库

既然我们创建出了数据库，那么我们就需要查看数据库到底有没有。

使用关键字show来展示数据库：show databases;注意database后面一定要加s，如图所示：

我们会发现，这里的库不仅仅只有我们创建的，MySQL还会自带一些系统数据库。默认的MySQL是装在C盘中。

三.选中指定的数据库

一个MySQL服务器上，数据库可以有很多个，要进行操作，需要先确定要针对哪一个数据库进行。我们用use关键字：use 数据库名；后续的操作都是针对这个数据库所展开的。如图所示：

四.删除数据库

我们使用关键字drop来删除数据库：drop databse 数据库名；如图所示：

需要特意说明的是，删除数据库，其实是非常危险的操作！！在以后的工作中，如果不小心删除了数据库，造成的损失可能非常大，在公司的测试环境，生产环境中，都可能有数据库，如果删除的是测试环境的数据库，你的同事可能就要喷你了，如果删除的是生产环境的数据库，这个系统的用户都会发现出了问题，事儿就大了！！不过对于我们日常的学习，删除数据库就没什么损失。

MySQL数据库的表的操作

一.创建表

我们使用create关键字来创建表：create table 表名（列名类型，列名类型，列名类型......）；

同样，我们若想进行表操作，必须先选中数据库，也就是use某个数据库名。如图所示：

我们需要注意的是：SQL语句不像C语言或者JAVA的类型在前，而是把类型放在后面的，例如Python，Go。同一个数据库中不能有两个相同名字的表，创建相同的表的时候，会出现如下错误提示：

表名和列名，也不能和SQL的关键字重复，例如：

如果我们实在是想用和SQL关键字相同的名字来创建表，那么我们可以给表名加上反引号，这样就可以创建了。反引号在键盘esc的下面，用英文输出。如图所示：

在建表过程中我们可以使用comment来注释，要注意这个注释只能在建表的时候使用，其他时候用不了。如图所示：

二.查看表

接下来我们来查看指定数据库下的所有表，首先我们一定要选中一个数据库。然后我们使用show+表名来查看表。如图：

三.查看表的结构

查看表的结构，也就是看表里面有啥。我们使用关键字desc来查看：desc 表名。如图：

Filed指的是所存储的变量，Type指的是所存储变量的类型，NULL指的是是否允许为空，Key和列的约束有关，Default是默认值，这里默认为空，Extra指的是额外的描述，后续学习中可以看到。

四.删除表

删除表，我们使用drop关键字：drop table 表名；如图所示：

我们要记住，删除表操作和删除库操作一样，都是非常危险的！！一个数据库里，有很多的表，如果我们全删了，在工作环境中是可以第一时间发现问题的，可以第一时间进行处理。但是如果只删一个表，第一时间往往发现不了，问题可能就被隐藏起来了，系统带着问题运行，大量数据可能都会出错。所以，删除一个表往往比删除所有表更危险！！

以上是数据库的表操作。

接着数据库的表操作，我们需要对数据库的表内容进行修改。

MySQL数据库的增删查改（CRUD）：

一.新增.SQL使用insert关键字来进行新增操作：insert into 表名 values（列，列，列......）；如图：

在SQL中，“ 和 ’ 都可以表示为字符串。values后面的内容，个数和类型都要和表的结构匹配，否则无法创建成功。例如我所创建的学生表中就有两个列，所以values里也需要有两列！创建字符串的时候，我们是可以手动指定字符集的，我们未指定时，默认的字符是拉丁文，不支持中文！如果输入中文，会显示如下错误：

正确的做法是，可以删掉现在这个库，重新创建一个创建数据库，把字符串设置成utf8或者utf8mb4，就可以使用中文了，如图：

删掉重新设置，是最简单的方法。但是，一定不要在数据库建好之后再改字符集，会造成很严重的后果！

此外，insert除了可以插入完整的一行数据之外，还可以指定列插入。如图：

图中的select*from stu是展示表内容的意思，接下来会写到，这里为了展示表内容所以先用一下。我们可以发现，当我们插入一列的时候，未被指定的列是按照默认值NULL填充的。如果我们想要指定多个列，在表名后后面的括号中使用逗号，再加上想修改的列名即可：insert into 表名(列名，列名，列名......)values(值，值，值......)。如图：

还可以指定插入多行，也就是说，insert语句，以及value后面的（）可以有多组，每一组对应到一行（一条记录），借助这个功能，就可以一个SQL语句插入多条数据:insert into 表名 values(值，值，值......),(值，值，值......),(值，值，值.....).....;如图：

下面看一下刚刚的反馈结果：

第一行说明的是你的数据库有几行受到了影响，第二行的从左至右分别代表记录的数据数、相同的数据数、警告数。注意：在MySQL当中，当前的一次一次插入数据的效率，是低于把这几个数据记录一起插入的效率的！原因有三点：1.是由于网络请求和响应的时间开销引起的。2.数据库服务器是把数据保存在硬盘上的。3.对于MySQL关系型数据库，每次进行一个SQL操作，内部都会开启一个事务，每次开启事务也有一定的开销。所以在以后的工作中，在面对大量的数据的时候，尽量一次操作就插入完全。说句题外话，不知道你们有没有在输入语句的时候会不会有这种困扰：每次输入完中文的时候，都要切换成英文去输入标点符号，很容易出错而且还很不方便，这里教大家一个方法。打开我们常用的输入法的设置，在里面找到”中文输入时使用英文标点“这个选项，打开此选项，就可以在输入中文的时候不用频繁切换输入法了。

二.查询

查询是SQL中最复杂的操作。我们这里先说一些最基本的查询操作。

1.全列查询

全列查询也就是查询表里的所有列，初学阶段最常见的一个操作就是select*from表名；*这个符号我们叫做通配符，代表了所有的列。也就是说，无论表是什么样子的，里面有几列都没关系，*可以代表所有。如图：

对于我们现在的查询操作，是没有什么危险的，但是在工作中是千万不敢在公司的生产环境中去进行select*操作的。因为工作中的生产环境服务器中是存了很多很多的数据的，此处我们进行查询操作，就会遍历所有数据，把数据从硬盘上读取，再通过网卡进行发送，很容易把硬盘或者网络带宽吃满。这时候，外面很多的用户通过带宽来访问服务器的时候，就会崩溃了！！！！！所以，在某些场景中，把某个资源给用尽了，就很容易导致程序出现严重的问题！再来一句题外话：如今的硬件发展已经赶不上需求的发展了，所以很容易产生矛盾。正因为上述矛盾的存在，才有了分布式这一概念。本质上就是通过增加硬件，机器的数量，来提供更多的硬件资源。

2.指定列查询

select 列名 from 表名；如图：

通过指定列查询，相比于全列查询，查询是会精简不少的。

3.查询列为表达式

在查询的过程中，列和列之间进行一个简单的计算。我们创建了一个英语成绩表,如图:

接下来,我们想把每个人的英语成绩都加10,应该怎么做呢? 应该使用表达式, 如图所示:

这样我们就可以查询加分之后的成绩了。在这里要说明的一点是，进行表达式查询的时候，查询结果是一个临时表！这个临时表，并不是写入硬盘中的，而且临时表的类型也并不是和原始的表完全一致。所以，select操作只是查询，无论如何都不会修改硬盘上的数据！！用一张图来解释一下

4.给查询结果的列指定别名

首先我们创建一个学生成绩表，如图：

我们可以把语文，数学，英语三个科目的总和算出来并且展示出来。如图：

此处的as可以省略，但是为了大家不容易看错，还是建议大家加上。

5.查询的时候，针对列来进行去重

去重，也就是把有重复的记录给合并成一个。在刚刚的学生表中，我们再加入一个学生，他的英语成绩和某一个同学的英语成绩是一样的，如图：

我们使用distin关键词来去重，如图：

我们会发现，相同的数据合并成为了一个。同样，distinct也可以指定多个列，当指定多个列的时候，则是要求所有的列都相同，才算重复。

6.针对查询结果进行排序

对于排序，我们使用order by 关键字。我们想在刚刚的学生表中将每名学生的英语成绩排序。如图：

排序默认是升序排序，如果我们想使用降序排序，在后面加desc关键字即可，如图：

注意，这里的desc和查看表结构的desc是不一样的。扩写分别是desend和describe。平时我们写代码，还是要注意缩写的问题！下面讲一下关于排序的注意事项：1.如果SQL中没有显式的写order by，那么我们认为查询结果的顺序，是不可预期的！不能依赖自带的顺序。2.如果是要排序的列中有NULL，则NULL视为最小值。如图：

7.条件查询

条件查询，就是针对查询结果，按照一定的条件进行筛选！我们使用where关键字，根据查询的结果按行进行筛选。通过where指定一个条件，把查询到的每一行，都带入到条件中去，看条件是真还是假，把条件为真的行作为临时表的结果，条件为假的舍弃。如果想描述条件，就需要使用一些关系运算符和逻辑运算符。关系运算符如图：

逻辑运算符如图：

例如，我们查询语言不及格的同学及英语成绩：

where后的语句的执行顺序是：先把数据库中保存的数据进行查询，查询的时候每次得到一行，就带入到条件中进行判断。此时的英语成绩中没有NULL。因为NULL和任何数据进行计算都是NULL，NULL<60的结果还是NULL，当成了false。此时再加个条件来or一下就可以带上空值了。如图：

接下来查询语文成绩好于英语成绩的同学：

再比如查询总分在200分以下的同学：

注意：where后面的子句不能使用刚刚设置的列的别名来比较，如图：

这取决于MySQL内部的实现方式。MySQL进行查询操作时，是先针对每一行的记录计算条件，并按照条件筛选。满足条件的记录，才会取出对应的列，并且计算列里面的表达式。

查询语文成绩大于80，且英语成绩大于80分的同学：

如果条件中同时有and和or，先计算and然后再计算or，死记硬背容易记错，所以最好的办法是加上括号。

查询语文成绩在80，90之间的同学及语文成绩：

这种做法我们不推荐，我们推荐如下做法：

下面我们查询数学成绩是58或者59或者98或者99分的同学及其数学成绩，我们可能首先想到这种写法：

我们可以用关键字in来化简写法：

下面插入几个姓孙的人物，并查询姓孙的同学的成绩：

%表示任意字符，以孙开头的内容都可以表达出来，同样，%孙代表以孙结尾。我们还可以使用下划线_ 来匹配任意一个字符，如图：

加入两个下划线则代表有两个任意字符：

注意，null任何数据比较最终结果还是null，会被当成false而查询不到。对于null的比较，我们使用<=>运算符。如图：

条件查询很关键也很重要，不仅仅是搭配select使用，update/delete也会搭配where子句，对应的条件的用法，也是完全相同的。select*之所以危险，就是因为不确定查询结果有多少，如果查询结果太多就会把硬盘/带宽给吃满。保证查询操作不危险的关键，就在于控制一次查询查出来的结果的数量！就是靠where子句，通过条件来针对结果集合进行限制。说到限制，查询操作中引入了一个limit，通过这个关键字来限制查询结果的数量，如图：

5代表此次查询的最大结果的数量。无论前面的条件是怎么写的，最后的结果都不会超过5条。

8.分页查询

在数据库中，针对分页查询操作的支持，主要就是通过limit来实现的。直接limit N，查到的是前N条的东西，我们搭配offset就可以指定从第几条开始进行筛选了。(offset的值从0开始计算的)。

我们也可以这么写，但是容易记混，不推荐：

上述是一些基础的查询操作，后面还会讲到一些更复杂的查询。

三.修改

update 表名 set 列名=值 where 条件；比如我们将上述表中孙悟空的数学成绩变更为80分：

set后面加上你要描述的哪些列，where后描述了哪些行需要修改，仍然要把每一行带入条件，条件为真的就是需要修改的，为假的就是pass。注意：修改操作就是在服务器修改硬盘数据了，修改完之后不会像临时表一样，这个是持久生效的！

修改操作，还可以使用表达式来进行修改，比如，我们把表中所有同学的语文成绩-5，前后对比图如下：

这个语句中没有写where子句，那么就是匹配所有行，把12行的NULL也匹配到了，有的行的语文成绩是空值，上面也说过，空值是没法进行算术运算的。注意不要像JAVA一样写成chinese-=5，SQL是不支持这种写法的。

update还可以去同时修改多个列，多个列之间用逗号来分隔开：

update还可以搭配order by/limit等子句来进行使用，比如，给总成绩倒数四名的同学的数学成绩设置成10分：应该先加和得到总分，然后按照总分的升序排序，然后取结果：

通过子句设置筛选结果，筛选完成之后，就可以把匹配的结果设置上对应的值了。update这里的体条件是至关重要的，务必保证筛选条件正确。update操作也是一个危险操作！

四.删除

delete from 表名 where 条件；比如我们要删除孙悟空同学的考试成绩：

这个删除操作也是在修改数据库服务器的硬盘，也是持久化删除，删了就没了！所以，delete也是危险操作。后面的条件也和update一样，支持where/order by/limit等。

上述这些基本操作以及增删改查，就是日常开发中最常用的SQL。增删改查中最复杂的是查询，下面还会深入介绍更多操作。

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