这里使用的数据库是关系型数据库Mysql

一、首先，需要安装两个库

pip install sqlalchemy
pip install pymysql

二、3种实现增删改查的方法

1. 使用原生语句进行增删改查

from sqlalchemy import create_engine    # 创建引擎
from sqlalchemy import MetaData # 创建属性
from sqlalchemy import Table    # 创建表
from sqlalchemy import Column,String,Integer    # 创建表字段# 创建引擎
engine=create_engine(# //用户名:密码@IP地址:端口/数据库"mysql+pymysql://root:root@127.0.0.1:3306/pytest",pool_size=10,  # 连接池大小# 超过连接池大小外最多可以创建的连接，也就是一共可以创建15个连接max_overflow=5,echo=True,  # 调试信息展示
)
# 取得元数据，介绍数据库
metadata=MetaData()
# 创建用户表
user=Table('user',metadata, # 表名为user，参数# 列名，类型，是否为主键，自增长Column('id',Integer,primary_key=True,autoincrement=True),Column('name',String(20))
)
metadata.create_all(engine) # 创建数据表#方法一：原生语句增删改查
# 插入，必须用双引号
engine.execute("insert into user (name) values ('KantLee')")
# 更新数据
engine.execute("update user set id=5,name='python' where id=1")
# 查询数据
result=engine.execute("select * from user") # 迭代器
for i in result:print(i)    # 元组
# 删除数据
engine.execute("delete from user where id=5")

2. 使用表结构进行增删改查

from sqlalchemy import create_engine    # 创建引擎
from sqlalchemy import MetaData # 创建属性
from sqlalchemy import Table    # 创建表
from sqlalchemy import Column,String,Integer    # 创建表字段
from sqlalchemy import select  # 创建引擎
engine=create_engine(# //用户名:密码@IP地址:端口/数据库"mysql+pymysql://root:root@127.0.0.1:3306/pytest",pool_size=10,  # 连接池大小# 超过连接池大小外最多可以创建的连接，也就是一共可以创建15个连接max_overflow=5,echo=True,  # 调试信息展示
)
# 取得元数据，介绍数据库
metadata=MetaData()
# 创建用户表
user=Table('user',metadata, # 表名为user，参数# 列名，类型，是否为主键，自增长Column('id',Integer,primary_key=True,autoincrement=True),Column('name',String(20))
)
metadata.create_all(engine) # 创建数据表# 方法二：表结构的增删改查
connect=engine.connect()    #获取连接
# 增加数据
connect.execute(user.insert(),{'name':'python'})
# 修改数据,c必须要加
connect.execute(user.update().where(user.c.id==6).values(name='C++'))
# 查询数据
res=connect.execute((select([user.c.name,user.c.id])))    # 迭代器
print(res.fetchall())  # 列表
# 删除数据
connect.execute(user.delete().where(user.c.id==6))
connect.close()

3. 使用集成ORM类操纵数据库，Flask会用到，非常重要，必须掌握

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy import Column,String,Integer
from sqlalchemy.orm import sessionmaker # 创建连接
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base # 创建表的基类# 创建引擎
engine=create_engine(# //用户名:密码@IP地址:端口/数据库"mysql+pymysql://root:root@127.0.0.1:3306/pytest",pool_size=10,  # 连接池大小# 超过连接池大小外最多可以创建的连接，也就是一共可以创建15个连接max_overflow=5,echo=True,  # 调试信息展示
)Base=declarative_base()
# 每张表都是一个类
# 创建host表
class Host(Base):__tablename__='hosts'   # 表名id=Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True)hostname=Column(String(64),unique=True,nullable=False)ip_addr=Column(String(126),unique=True,nullable=False)port=Column(Integer,default=8080)if __name__ == '__main__':Base.metadata.create_all(engine)    # 创建表Session=sessionmaker(bind=engine)sess=Session()  # 创建连接# 添加数据h=Host(hostname='test1',ip_addr='127.0.0.1')h2=Host(hostname='test2',ip_addr='192.168.1.1',port=8080)h3=Host(hostname='test3',ip_addr='192.168.1.2',port=8081)# 添加数据sess.add(h) # 添加一条数据sess.add_all([h2,h3])   # 添加多条数据# 删除数据sess.query(Host).filter(Host.id>1).delete()# 更新数据sess.query(Host).filter(Host.id==1).update({'port':3309})# 查询数据# res=sess.query(Host).filter(Host.id==1).all()# 查询数据的第二种写法res=sess.query(Host).filter_by(id=1).all()for r in res:print(r.hostname,r.port)sess.commit()   # 提交

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