杨强、陈强教授新作,《隐私计算》重磅发布!
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为强化个人隐私信息保护,防止敏感数据被滥用,国家出台了一系列法律、法规,规范数据的管理和使用。
继《中华人民共和国网络安全法》生效之后,《数据安全法》和《个人信息保护法》于2021年相继颁布和实施。相关法律法规均对数据跨境做出相关规定,新出台的《个人信息保护法》更是对数据跨境流动的规则作出了较为具体的规定。企业如何做好出境数据合规,成为业界关注的主要问题。
除了依靠法律制度保护隐私,还有必要将隐私保护的数学理论和现实需求相结合,将隐私保护技术和计算任务相结合,在大数据分析和机器学习广泛应用的现实情况下,运用多种技术手段解决隐私泄露问题。隐私计算便是解决这类问题的核心研究课题。
因此,学习隐私计算的相关技术,建设隐私计算平台和系统,探索隐私计算的相关应用场景变得越发重要。
《隐私计算》新书重磅上市
由香港科技大学计算机科学与工程系副教授、智能网络与系统实验室主任陈凯教授,加拿大工程院及加拿大皇家科学院两院院士、微众银行首席人工智能官杨强教授共同撰写的《隐私计算》中文专著,现已重磅上市。
粉丝福利
今天为大家送5本《隐私计算》,感谢博文视点的支持
参与方式:文末留言,随便聊一聊,点赞top5每人包邮一本(作弊将被剔除);
开奖时间:20220324 20点,如有问题请联系小助手(wx:MLAPython)
本书特色
01. 内容系统完整全面。
呈现相对完整的隐私计算知识体系,系统阐述隐私计算关键技术,包括4大发展阶段,5大应用平台,9大落地实践案例。
02. 理论应用价值兼备。
系统讲解隐私计算的基础理论和关键技术,包括秘密共享、同态加密、不经意传输、混淆电路、差分隐私、可信执行环境和联邦学习。并介绍了基于隐私计算技术构建的五个前沿隐私计算平台,以及平台的效率问题和常见加速策略。
03. 产业实践案例丰富。
本书结合金融营销与风控、广告计费、广告推荐、数据查询、医疗、语音识别及政务等领域的产业应用案例,详细分析了相关技术的适用范围和落地方法,方便读者理解技术的优点和局限性,对实践者具有很高的参考价值。
04. 全新法律法规解读。
本书邀请观韬中茂律师事务所的资深律师,对最新的中国数据保护法律进行了详细解读,方便读者了解中国新的数据保护制度。
05. 顶级专家学者力荐。
中国科学院院士梅宏倾情作序,中国工程院院士高文,中国工程院外籍院士、加拿大皇家科学院院士罗智泉,创新工场董事长兼CEO李开复联袂推荐。
作者介绍
陈 凯
杨 强
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