联邦学习开创团队锘崴科技获亿元级B轮融资， “隐私计算+”赋能重点行业
未来大部分有价值数据的流通都需要“隐私计算+”，隐私计算是护航数据安全、保护个人隐私的技术底座。市场即将迎来“十倍速”爆发的拐点。
联邦学习开创团队、隐私计算头部企业杭州锘崴信息科技有限公司(下称“锘崴科技”)近日完成亿元级B轮融资，本轮融资获得包括致远互联、连宇投资、海南然格等多家知名风险基金支持， 以天使轮投资方黎刚资本、A轮投资方启明创投等为代表的原有股东继续支持本轮融资。
锘崴科技是隐私计算的专精型服务提供商，总部位于杭州，在上海、成都、北京、海南设有研发中心和区域总部。
锘崴科技已率先落地了十余个跨域多中心隐私计算项目，为数据的共享分析提供了有力的新基建保障。公司以锘崴信®隐私计算平台为核心，包括医疗大数据隐私计算平台（NovaVita）、政务大数据隐私计算平台（NovaGov）等系列产品。
据悉，本轮融资资金将用于团队建设、技术迭代和行业应用进一步拓展，也将促进锘崴科技的隐私计算技术在多个领域的加速拓展，服务数字经济的发展。
锘崴科技CTO王爽教授表示：“时逢数据安全法、个人信息保护法实出台之际，数据隐私保护和共享提升到了前所未有的高度，隐私计算或将成为最优技术解。”锘崴科技CEO郑灏进一步表示：“隐私计算直击市场痛点， 2021年锘崴科技营收有望实现10倍以上的增长。”
根据中国移动通信联合会、中科院和信通院等单位联合编写的《2021隐私机密计算蓝皮书》，医疗、金融、政务是目前隐私计算的三大应用领域，以隐私计算为底座的数据流通市场规模可达千亿。中国移动通信联合会执行会长倪健中表示：“锘崴科技在隐私计算领域有开创性的造诣，在数据隐私、数据安全得到空前重视的今天，锘崴科技的技术可以让数据变废为宝，在隐私保护和共享共用之间取得良好平衡，为促进我国数字经济的发展起到基础性支撑作用”。
锘崴科技CTO王爽教授于第十一届中国信息安全法律大会作主题演讲
启明创投合伙人周志峰表示：“隐私计算是护航数据安全、保护个人隐私的技术底座，市场即将迎来爆发的拐点。在该领域的创业公司中，我们高度认同锘崴科技的技术领先性和扎实的行业应用落地实践，相信锘崴科技在管理团队的带领下能够抓住技术变革的大机会，将隐私计算赋能更多行业。我们也期待锘崴科技可以和启明创投投资的众多在人工智能、医疗健康，及金融科技领域的企业展开合作。”
致远互联高级副总裁蒋蜀革表示：“致远作为国内专注协同信息化的龙头企业，一向重视对客户数据安全的保护。特别是《数据安全法》和《个人信息保护法》的出台，在法律层面为数据安全和隐私保护提供了依据与保障。随着企业信息化和应用云化程度的不断提高，数据隐私保护必将成为每个企业必须面对和需要解决的问题。锘崴科技是国内隐私计算行业的头部企业，团队在国内外积累了多年的研发成果和技术经验，同时具备快速的产品落地能力。未来我们会与锘崴科技共同携手为客户创造安全的数据应用环境，营造良好的数据互通生态，帮助客户更大的发挥其数据资产的价值”。
爱康国宾董事长兼CEO 张黎刚表示：“近年来，隐私计算在学术领域不断取得突破，但是要利用隐私计算技术推动社会的发展，还需要将其与行业落地紧密的结合起来。锘崴科技在技术领先性和产业落地方面给我留下了深刻的印象，而创始人王爽教授和郑灏博士也是罕见的兼具底层技术和行业应用的组合，很高兴锘崴科技完成此轮融资，相信公司将继续发挥现有优势，保持其在中国乃至国际隐私计算领域的领军企业的地位。”
锘崴科技也将继续深耕重点行业，以锘崴信®隐私计算底层为核心推进数字战略。除在医疗、政务等重点行业继续扩大领先优势外，还将持续占据其它细分市场的龙头地位。锘崴科技已通过隐私计算原生内核赋能AI等其它行业，提升行业的计算、数据和算力的潜能。
郑灏表示，“锘崴科技秉承基础研究是科技创新的源头的信念，将一如既往地加大研发投入，以科技为引领、以市场为导向，集中优势资源，提升核心能力。”
锘崴科技致力于为我国开发一整套自主、安全、可控的隐私计算新基础设施平台，实现数据“可用不可见”和“数据不动价值动“的新型计算范式，赋能医疗、政务等多个行业的数据价值流转，使其能在不暴露原始数据和模型的情况下进行多方的数据协作和计算。
锘崴信隐私计算平台及其模块
锘崴科技已经完成医疗、政务等重点行业的全面布局，占据多个行业第一，得到众多标杆客户的认可。目前，锘崴科技已累计服务超过数十家医院客户，其中包含了大量全国头部医院及三甲医院，拥有丰富且优质的客户资源，形成了良好的行业口碑，这也是锘崴科技持续扩大市场份额的重要支撑。同时，锘崴科技也与三大运营商、大型互联网公司、浪潮、华大基因、奇安信等合作伙伴一起，共同推动隐私计算+商业落地，深入改变行业生产方式。
锘崴科技的隐私计算平台锘崴信®具有高并发、高精度、可监管、可追溯、工业级开箱即用等特点。基于锘崴科技的隐私计算平台，多个医疗机构完成了全球首个跨国多中心罕见疾病数据共享；实现了全国首个跨省多中心风湿免疫全基因组分析；开展了重大与新突发传染病关键信息技术研究，研发了基于多维度大数据的新突发传染病实时监测和早期预警系统，赋能公共卫生应急管理体系。
锘崴科技团队创建全球最知名的隐私计算大赛iDASH，并作为主要成员单位参与了多个国际和国内隐私计算技术标准的制定。锘崴科技团队曾荣登数十个榜单，其中包括Intel杰出贡献奖、美国医疗信息年会最高奖项、2019隐私计算场景应用最具实力派、2020最具潜力的新锐数据智能企业、2020中国新基建创新力量TOP100、2021 最佳保险大数据隐私计算科技创新奖等。
锘崴科技核心团队包括世界著名的联邦学习领域的开拓者、领军者王爽教授、隐私计算生物医学行业领军人物郑灏博士以及前硅谷知名工程师和资深科学家归国团队。王爽教授团队于2012年就提出并发表了全球第一篇在线医疗联邦学习论文，填补了当时国际上这个领域的空白，锘崴科技团队在相关领域发表了超过300余篇论文，引用量高达数万次，为全国行业首位。
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