机器学习入门视频总结
最近一回想,从16年10月份到18年9月份,陆续看了很多数据分析和机器学习的相关视频,这里大致总结下。
不过鉴于我并没有找到算法类的工作(可能就是因为我看不懂一些视频中的数学推导),这种看很多视频的学习方式是个反面教材。但是好的视频能使得入门变得更加的容易,我按照自己的体会给看过的视频大致评价下,供参考。
2022年记录,现在想下,算法做到很好太不容易了,做到字节那种水平很难;就个人来说,工程能力太重要了,中小公司很多都是python,java,sql都搞,spark,hive,flink都有涉猎,更别说mysql,redis,kafka,hbase。路漫漫其修远兮。
一、机器学习类=数据挖掘
1、Python3入门机器学习 经典算法与应用--BOBO老师(强烈推荐)
来源:慕课网,大家也可发挥自己的聪明才智寻找资源
个人评价:从算法推导,算法实现到算法简单使用讲的清楚明白,让你知其然且知其所以然,作为入门真的合适
2、吴恩达机器学习-Coursera(推荐)
来源:网易云课堂
个人评价:这一套视频相对斯坦福的视频理解起来容易多了,但是认真讲,内容也少了很多,但作为入门来讲较为友好
3、机器学习算法-邹博老师(普通推荐)
来源:小象学院,同样也可发挥聪明才智找资源
个人评价:视频时长大概是市面上同类视频的2倍,内容丰富,数学推导较多,统计知识穿插其中,学习下来需要耗费不少精力
4、斯坦福大学机器学习-吴恩达(普通推荐)
来源:网易公开课、B站
个人评价:这套视频在知乎机器学习讨论中绝对是首推的,仁者见仁智者见智,上面两套视频更适合我这种底层人士的思考方式,且都有实际的算法跑起来。这套视频适合有一定的理论基础,作为入门太过理论。
5、北京理工大学Python机器学习--嵩天老师等(普通推荐)
来源:慕课网、B站
个人评价:理论几乎没有,更多是讲算法使用,算法参数等,从使用算法库的角度来讲确实能让人听懂。
6、统计机器学习-上海交通大学张志华老师(一般推荐)
来源:网易云课堂、B站
个人评价:这个和吴恩达的视频比较类似,纯理论,对于算法使用来说不友好
7、机器学习技法-林轩田(一般推荐)
来源:B站
个人评价:数学理论知识丰富,作为入门有一定难度
8、Python数据分析与机器学习实战-唐宇迪(不推荐)
来源:网易云、B站
个人评价:整体让人感觉很仓促,讲的快且粗
9、有趣的机器学习-Moven(莫凡) (一般推荐)
来源:网易云课程、B站
个人评价:没有理论讲解,主要讲算法库使用,讲的还是清楚的,每节课时间较短
10、机器学习-中山大学老师(不推荐)
来源:炼数成金网站
个人评价:有理论讲解和算法使用,且老师有认真做教育的理念,但是和现在主流的方式似乎不太契合
10、机器学习-白板推导系列-数学基础
来源:B站
个人评价:暂无,未看
11、徐亦达机器学习课程
来源:B站
个人评价:暂无,未看
机器学习博客推荐:随笔列表第4页 - 刘建平Pinard - 博客园既有算法推导,也有算法使用,写的清楚明了
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