(视频+图文)机器学习入门系列-第12章 聚类
机器学习入门系列,黄海广老师主讲。本站将持续更新,ppt、代码、课后习题见文末。
本系列的目录
01.引言
02.回归
03.逻辑回归
04.朴素贝叶斯
05.机器学习实践
06.机器学习库Scikit-learn
07.KNN算法
08.决策树
09.集成学习
10.人工神经网络
11.支持向量机
12.聚类
13.降维
14.关联规则
15.机器学习项目流程
本章目录
12.1 无监督学习概述
12.2 K-means聚类
12.3 密度聚类和层次聚类
12.4 聚类的评价指标
12.1 无监督学习概述
视频讲解
图文内容
12.2 K-means聚类
视频讲解
图文内容
12.3 密度聚类和层次聚类
视频讲解
图文内容
12.4 聚类的评价指标
视频讲解
图文内容
相关资源
课程门槛较低,只要有本科三年级以上的数学知识,会一种编程语言,就可以掌握这门课程的绝大部分内容。
课程链接(中国大学慕课,有习题和证书):
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