(视频+图文)机器学习入门系列-第11章支持向量机

2024-06-05 08:11:59

机器学习入门系列，黄海广老师主讲。本站将持续更新，ppt、代码、课后习题见文末。

本系列的目录

01.引言

02.回归

03.逻辑回归

04.朴素贝叶斯

05.机器学习实践

06.机器学习库Scikit-learn

07.KNN算法

08.决策树

09.集成学习

10.人工神经网络

11.支持向量机

12.聚类

13.降维

14.关联规则

15.机器学习项目流程

本章目录

11.1 线性回归
11.2 线性可分支持向量机
11.3 线性支持向量机
11.4 线性不可分支持向量机

11.1 支持向量机概述

视频讲解

图文内容

11.2 线性可分支持向量机

视频讲解

图文内容

11.3 线性支持向量机

视频讲解

图文内容

11.4 线性不可分支持向量机

视频讲解

图文内容

相关资源

课程门槛较低，只要有本科三年级以上的数学知识，会一种编程语言，就可以掌握这门课程的绝大部分内容。

课程链接（中国大学慕课，有习题和证书）：
https://www.icourse163.org/course/WZU-1464096179

课程资源（pdf版本课件和代码）公布在Github：

https://github.com/fengdu78/WZU-machine-learning-course

课程视频也可以在b站观看（观看方便，但无课后习题和证书）：

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