第36期 Datawhale 组队学习活动马上就要开始啦(04月09日开营)!

本次组队学习的内容为:

  1. 交大ACM算法课(C++)
  2. 青少年编程:Python一级
  3. 青少年编程:Scratch四级

大家可以根据我们的开源内容进行自学,也可以加入我们的组队学习一起来学。


1. 交大ACM算法课(C++)

  • 航路开辟者:伯禹教育
  • 领航员:吕豪杰、叶前坤、孙博腾、何锋丽、张腾飞、韩可航、韩江雪
  • 航海士:赵子一、于沼懿、陈伟峰、孙昌慧、李小山、汪超、李牧轩、江玲新、孙超、吴昌广、光城、陈可为、胡锐锋、梁家晖、陈煜昂、朱松青
  • 总负责:六一

基本信息

  • 开源内容:https://www.qingzhouzhixue.com/
  • 内容属性:外部课程
  • 内容说明:自适应算法课程会以算法核心素质为基本特色,也就是“学习算法不仅仅是刷题”。希望学员学完后能不仅在面试时用到算法,更是为今后进入需要较强算法能力的高端工作领域打好基础。
  • 定位人群:有一定C++基础,准备面试求职的同学。
  • 特别提示:具有一定C++基础。

任务安排

  • 学习周期:21天


2. 青少年编程:Python一级

  • 航路开辟者:王思齐、马燕鹏
  • 领航员:马燕鹏
  • 航海士:马燕鹏

基本信息

  • 开源内容:https://github.com/datawhalechina/team-learning-program/tree/master/PythonTest
  • 内容属性:公测课程
  • 课程编号:030
  • 内容说明:先通过视频进行基础知识的学习,之后抽取电子学会青少年编程能力等级测试Python一级的真题来组成试卷,在做题目的过程中实践Python编程的基本知识。
  • 定位人群:对Python编程感兴趣的小朋友。
  • 特别提示:小学3年级及以上。

任务安排

  • 学习周期:15天


3. 青少年编程:Scratch四级

  • 航路开辟者:王思齐、马燕鹏
  • 领航员:马燕鹏
  • 航海士:马燕鹏

基本信息

  • 开源内容:https://github.com/datawhalechina/team-learning-program/tree/master/Scratch
  • 内容属性:公测课程
  • 课程编号:025
  • 内容说明:抽取电子学会青少年编程能力等级测试图形化四级的真题来组成试卷,在做题目的过程中掌握图形化编程的基本知识。
  • 定位人群:对图形化编程感兴趣的小朋友。
  • 特别提示:小学3年级及以上。

任务安排

  • 学习周期:10天


4. 具体规则

打卡方法介绍

  • 任务打卡入口:开源学习小程序 -> 组队学习 -> 自己所学的课程 -> 任务。
  • 在任务打卡的“任务学习总结或心得”处写入自己的学习总结【必填】。
  • 在CSDN、简书等平台撰写技术博客【鼓励】。
  • 在任务打卡的“打卡链接”处填写自己原创内容的技术博客网址【选填】。
  • 我们会邀请船长一起查看填写技术博客网址的博文并给予反馈。
  • 打卡完成后,可以进入打卡圈,查看所有学习者的打卡内容,支持点赞,评论。

具体操作见:如何使用开源学习小程序?

打卡要求介绍

  • 打卡内容包括但不限于对理论知识的理解、扩展、代码实现、公式推导等等,也可直播分享自己的学习过程。不需要复制粘贴教程原文。
  • 如果笔记中需要引用教程内容或其他重要资料,希望注明出处,并附上来源链接,避免版权纠纷。
  • 打卡截止时间是每次任务规定时间的第二天凌晨3:00,需要在睡觉前打卡,不是第二天起床后。
  • 符合任意一条不规范打卡规定(字数少于50、复制粘贴教程内容、与本任务无关内容)或没有及时打卡的同学,将由领航员“抱出学习群”,监督金不予退还,并关闭后续打卡。

5. 组队学习的那些事

组队学习之余,来读读组队学习中发生的故事!

  • 钱振:助教的那些事
  • 红星:队长的那些事
  • 代硕:学习者的那些事
  • 田瑶:学习者的那些事
  • 红星:学习者的那些事
  • 姚行志:助教的那些事
  • 姚昱君:助教的那些事
  • 陈长沙:助教的那些事
  • 王彦淳:助教的那些事
  • 肖明远:队长的那些事
  • 王岳泽:学习者的那些事
  • 范宸尧:学习者的那些事
  • 张海腾:学习者的那些事
  • 迟语寒:学习者的那些事
  • 邓林权:学习者的那些事
  • 罗如意:课程设计者的那些事

希望参与活动的学习者,来读读组队学习的注意事项!

  • 学习者参考手册
  • 什么是组队学习的大航海模型?
  • 如何进行作业的评审?
  • 如何使用开源学习小程序?
  • 如何提高国内访问 GitHub 的速度?

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