第33期 Datawhale 组队学习活动马上就要开始啦！

01月05日（星期三），宣发，寒假组队学习计划！。
01月08日（星期六），进入学习群、开营仪式。

本次组队学习的内容为：

吃瓜教程——西瓜书+南瓜书
动手学数据分析
李宏毅机器学习（含深度学习）
数据可视化（Matplotlib）
LeetCode刷题
Scratch（一级）

大家可以根据我们的开源内容进行自学，也可以加入我们的组队学习一起来学。

1. 吃瓜教程——西瓜书+南瓜书

基本信息

开源内容：https://github.com/datawhalechina/pumpkin-book
B 站视频：https://www.bilibili.com/video/BV1Mh411e7VU
内容属性：机器学习（理论）专题
内容说明：周志华老师的“西瓜书”是机器学习经典入门教材，值得反复阅读，配合“南瓜书”从本科数学基础的视角进行讲解，一起打好基础！
定位人群：有本科数学基础（高等数学、线性代数、概率论与数理统计）的同学。
特别提示：吃瓜教程学习形式为直播+社群答疑，旨在促进更多人动手学习。

任务安排

学习周期：18天
任务路线：以《机器学习》西瓜书为主线，配合南瓜书攻克疑难点。
0. 导学
1. 一元线性回归
2. 多元线性回归
3. 对数几率回归
4. 二分类线性判别分析
5. 决策树
6. 神经网络
7. 支持向量机
8. 软间隔与支持向量回归
9. 集成学习（上）
10. 集成学习（下）
11. 贝叶斯分类器
12. 聚类
13. 降维与度量学习（上）
14. 降维与度量学习（下）

2. 动手学数据分析

基本信息

内容属性：精品入门课系列
开源内容：https://github.com/datawhalechina/hands-on-data-analysis
开源内容：https://gitee.com/datawhalechina/hands-on-data-analysis
B 站视频：https://www.bilibili.com/video/BV1Uv411p77r
内容说明：以项目为主线，通过边学，边做以及边被引导的方式，既掌握知识点又能掌握数据分析的大致思路和流程。
定位人群：懂一些python，希望入门数据分析的学习者。
特别提示：无

任务安排

学习周期：11天

3. 李宏毅机器学习（含深度学习）

基本信息

开源内容：https://github.com/datawhalechina/leeml-notes
开源内容：https://gitee.com/datawhalechina/leeml-notes
内容属性：深度学习（理论）专题
B 站视频：https://www.bilibili.com/video/BV1Ht411g7Ef
B 站视频：https://www.bilibili.com/video/BV1JA411c7VT
官方地址：http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses.html
内容说明：辅助大家更好学习李宏毅老师机器学习视频，并加入相关补充资料，相信你会对机器学习有更加深刻的理解。
定位人群：深度学习初学者，有微积分，线性代数基础。
特别提示：本教程为深度学习教程。

任务安排

学习周期：14天
任务路线：李宏毅视频+解读辅助。
深度学习的三个主要步骤！

4. 数据可视化（Matplotlib）

基本信息

开源内容：https://github.com/datawhalechina/fantastic-matplotlib
开源内容：https://gitee.com/datawhalechina/fantastic-matplotlib
内容属性：精品入门课程系列
内容说明：本次课程内容的设计几乎完全基于官方文档的结构，通过对于官方文档的归纳总结，系统梳理了python最重要的数据可视化包的方方面面，并且配有部分练习题供学习者核查自己的学习效果。
定位人群：希望通过系统学习matplotlib包来提高python可视化技能的人。
特别提示：本次课程是由 Datawhale 数据可视化小组内部成员共同完成，是针对 matplotlib 初学者的入门课程。学习本课程需要基本的python基础即可。

任务安排

学习周期：14天
杨剑砺：数据可视化漫谈

5. Leetcode刷题

航路开辟者：杨世超
领航员：肖桐
航海士：刘军、孙子涵、汪超、赵子一

基本信息

开源内容：https://github.com/itcharge/LeetCode-Py
开源内容：https://algo.itcharge.cn
内容属性：合作课程
内容说明：算法基础知识与 LeetCode 刷题，一期课程大概 40 道题。
定位人群：有 Python 语言编程基础，想要学习算法、数据结构基础知识，想在 LeetCode 刷算法题的学员。
特别提示：无。

任务安排

学习周期：14天

6. Scratch一级

航路开辟者：王思齐、马燕鹏
领航员：马燕鹏
航海士：马燕鹏

基本信息

开源内容：https://github.com/datawhalechina/team-learning-program/tree/master/Scratch
内容属性：公测课程
内容说明：抽取电子学会青少年编程能力等级测试图形化一级的真题来组成试卷，在做题目的过程中掌握图形化编程的基本知识。
定位人群：对图形化编程感兴趣的小朋友。
特别提示：小学3年级及以上。

任务安排

学习周期：10天

7. 具体规则

打卡方法介绍

任务打卡入口：开源学习小程序 -> 组队学习 -> 自己所学的课程 -> 任务。
在任务打卡的“任务学习总结或心得”处写入自己的学习总结【必填】。
在CSDN、简书等平台撰写技术博客【鼓励】。
在任务打卡的“打卡链接”处填写自己原创内容的技术博客网址【选填】。
我们会邀请船长一起查看填写技术博客网址的博文并给予反馈。
打卡完成后，可以进入打卡圈，查看所有学习者的打卡内容，支持点赞，评论。

具体操作见：如何使用开源学习小程序？

打卡要求介绍

打卡内容包括但不限于对理论知识的理解、扩展、代码实现、公式推导等等，也可直播分享自己的学习过程。不需要复制粘贴教程原文。
如果笔记中需要引用教程内容或其他重要资料，希望注明出处，并附上来源链接，避免版权纠纷。
打卡截止时间是每次任务规定时间的第二天凌晨3：00，需要在睡觉前打卡，不是第二天起床后。
符合任意一条不规范打卡规定（字数少于50、复制粘贴教程内容、与本任务无关内容）或没有及时打卡的同学，将由领航员“抱出学习群”，监督金不予退还，并关闭后续打卡。

8. 组队学习的那些事

组队学习之余，来读读组队学习中发生的故事！

钱振：助教的那些事
红星：队长的那些事
代硕：学习者的那些事
田瑶：学习者的那些事
红星：学习者的那些事
姚行志：助教的那些事
姚昱君：助教的那些事
陈长沙：助教的那些事
王彦淳：助教的那些事
肖明远：队长的那些事
王岳泽：学习者的那些事
范宸尧：学习者的那些事
张海腾：学习者的那些事
迟语寒：学习者的那些事
邓林权：学习者的那些事
罗如意：课程设计者的那些事

希望参与活动的学习者，来读读组队学习的注意事项！

学习者参考手册
什么是组队学习的大航海模型？
如何进行作业的评审？
如何使用开源学习小程序？
如何提高国内访问 GitHub 的速度？

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