第35期 Datawhale 组队学习活动马上就要开始啦!

  • 03月09日(星期三),宣发,3月组队学习计划!。
  • 03月12日(星期六),进入学习群、开营仪式。

本次组队学习的内容为:

  1. 吃瓜教程——西瓜书+南瓜书
  2. 动手学数据分析
  3. 李宏毅机器学习(含深度学习)
  4. 数据可视化(Matplotlib)
  5. SQL编程语言
  6. 深入浅出Pytorch
  7. NLP赛事实践:电商搜索
  8. 青少年编程:Python一级
  9. 青少年编程:Scratch三级

大家可以根据我们的开源内容进行自学,也可以加入我们的组队学习一起来学。


1. 吃瓜教程——西瓜书+南瓜书

  • 航路开辟者:谢文睿、秦州
  • 领航员:凌亮
  • 航海士:谢文睿、秦州

基本信息

  • 开源内容:https://github.com/datawhalechina/pumpkin-book
  • B站视频:https://www.bilibili.com/video/BV1Mh411e7VU
  • 内容属性:机器学习(理论)专题
  • 课程编号:107
  • 内容说明:周志华老师的“西瓜书”是机器学习经典入门教材,值得反复阅读,配合“南瓜书”从本科数学基础的视角进行讲解,一起打好基础!
  • 定位人群:有本科数学基础(高等数学、线性代数、概率论与数理统计)的同学。
  • 特别提示:吃瓜教程学习形式为直播+社群答疑,旨在促进更多人动手学习。

任务安排

  • 学习周期:18天


2. 动手学数据分析

  • 航路开辟者:陈安东、金娟娟、杨佳达、老表、李玲、张文涛、高立业
  • 领航员:六一
  • 航海士:郑园园、李牧轩、高岩

基本信息

  • 开源内容:https://github.com/datawhalechina/hands-on-data-analysis
  • 开源内容:https://gitee.com/datawhalechina/hands-on-data-analysis
  • B站视频:https://www.bilibili.com/video/BV1Uv411p77r
  • 内容属性:精品入门课系列
  • 课程编号:202
  • 内容说明:以项目为主线,通过边学,边做以及边被引导的方式,既掌握知识点又能掌握数据分析的大致思路和流程。
  • 定位人群:懂一些python,希望入门数据分析的学习者。

任务安排

  • 学习周期:11天


3. 李宏毅机器学习(含深度学习)

  • 航路开辟者:王茂霖、陈安东,刘峥嵘,李玲
  • 领航员:梁家晖
  • 航海士:程浩伟、周小要、吴昌广

基本信息

  • 开源内容:https://github.com/datawhalechina/leeml-notes
  • 开源内容:https://gitee.com/datawhalechina/leeml-notes
  • 内容属性:深度学习(理论)专题
  • 课程编号:108
  • 视频地址:https://www.bilibili.com/video/BV1Ht411g7Ef
  • 视频地址:https://www.bilibili.com/video/BV1JA411c7VT
  • 官方地址:http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses.html
  • 内容说明:辅助大家更好学习李宏毅老师机器学习视频,并加入相关补充资料,相信你会对机器学习有更加深刻的理解。
  • 定位人群:深度学习初学者,有微积分,线性代数基础。
  • 特别提示:本教程为深度学习教程。

任务安排

  • 学习周期:14天


4. 数据可视化(Matplotlib)

  • 航路开辟者:杨剑砺、杨煜、耿远昊、李运佳、居凤霞
  • 领航员:武帅
  • 航海士:叶庭云、李显、郭棉昇

基本信息

  • 开源内容:https://github.com/datawhalechina/fantastic-matplotlib
  • 开源内容:https://gitee.com/datawhalechina/fantastic-matplotlib
  • 内容属性:精品入门课程系列
  • 课程编号:006
  • 内容说明:本次课程内容的设计几乎完全基于官方文档的结构,通过对于官方文档的归纳总结,系统梳理了python最重要的数据可视化包的方方面面,并且配有部分练习题供学习者核查自己的学习效果。
  • 定位人群:希望通过系统学习matplotlib包来提高python可视化技能的人。
  • 特别提示:本次课程是由 Datawhale 数据可视化小组内部成员共同完成,是针对 matplotlib 初学者的入门课程。学习本课程需要基本的python基础即可。

任务安排

  • 学习周期:14天


5. SQL编程语言

  • 航路开辟者:王复振、杨煜、闫钟峰、杨梦迪、苏鹏
  • 领航员:庞永生
  • 航海士:王彦淳、木卷、丁一超

基本信息

  • 开源内容:https://github.com/datawhalechina/wonderful-sql
  • 开源内容:https://hub.fastgit.org/datawhalechina/wonderful-sql
  • 内容属性:精品入门课系列
  • 课程编号:014
  • 内容说明:Follow me,从 0 到 1 掌握 SQL。完成SQL使用环境搭建,了解关系型数据库的基本特点,熟悉SQL增删改查基本操作,进一步掌握视图、子查询、函数、窗口函数等高阶用法,最后试一试秋招秘籍,检验下自己学习的效果。
  • 定位人群:0基础学员,希望掌握SQL基础查询的同学。
  • 特别提示:无

任务安排

  • 学习周期:15天


6. 深入浅出Pytorch

  • 航路开辟者:李嘉骐、牛志康、刘洋、陈安东
  • 领航员:朱松青
  • 航海士:管柯琴、宋泽山、林旭升

基本信息

  • 开源内容:https://github.com/datawhalechina/thorough-pytorch
  • 内容属性:深度学习(实践)专题
  • 课程编号:904
  • 内容说明:PyTorch理论与实践结合,由基础知识到项目实战。
  • 定位人群:具备《高等数学》、《线性代数》、《概率论与数理统计》基础,有一定的机器学习和深度学习基础,熟悉常见概念,会使用Python。
  • 特别提示:学习形式为课程材料学习+直播答疑

任务安排

  • 学习周期:14天


7. NLP赛事实践:电商搜索

  • 航路开辟者:刘羽中
  • 领航员:左凯文
  • 航海士:汪超、赵信达、张文恺、冯齐华

基本信息

  • 开源内容:https://github.com/datawhalechina/team-learning-data-mining/tree/master/ECommerceSearch
  • 开营视频介绍:NLP竞赛实践:电商搜索_哔哩哔哩_bilibili
  • 内容属性:NLP实践专题
  • 课程编号:506
  • 内容说明:使用淘宝提供的商品标题文本构建文本检索系统,学习内容包含NLP词向量、对比学习和信息检索。
  • 定位人群:具备高等数学基础,有一定编程基础、机器学习和深度学习基础。
  • 特别提示:学习形式为实践代码学习+直播答疑。

任务安排

  • 学习周期:10天


8. 青少年编程:Python一级

  • 航路开辟者:王思齐、马燕鹏
  • 领航员:马燕鹏
  • 航海士:马燕鹏

基本信息

  • 开源内容:https://github.com/datawhalechina/team-learning-program/tree/master/PythonTest
  • 内容属性:公测课程
  • 课程编号:030
  • 内容说明:抽取电子学会青少年编程能力等级测试Python一级的真题来组成试卷,在做题目的过程中掌握Python编程的基本知识。
  • 定位人群:对Python编程感兴趣的小朋友。
  • 特别提示:小学3年级及以上。

任务安排

  • 学习周期:10天


9. 青少年编程:Scratch三级

  • 航路开辟者:王思齐、马燕鹏
  • 领航员:马燕鹏
  • 航海士:马燕鹏

基本信息

  • 开源内容:https://github.com/datawhalechina/team-learning-program/tree/master/Scratch
  • 内容属性:公测课程
  • 课程编号:025
  • 内容说明:抽取电子学会青少年编程能力等级测试图形化三级的真题来组成试卷,在做题目的过程中掌握图形化编程的基本知识。
  • 定位人群:对图形化编程感兴趣的小朋友。
  • 特别提示:小学3年级及以上。

任务安排

  • 学习周期:10天

10. 具体规则

打卡方法介绍

  • 任务打卡入口:开源学习小程序 -> 组队学习 -> 自己所学的课程 -> 任务。
  • 在任务打卡的“任务学习总结或心得”处写入自己的学习总结【必填】。
  • 在CSDN、简书等平台撰写技术博客【鼓励】。
  • 在任务打卡的“打卡链接”处填写自己原创内容的技术博客网址【选填】。
  • 我们会邀请船长一起查看填写技术博客网址的博文并给予反馈。
  • 打卡完成后,可以进入打卡圈,查看所有学习者的打卡内容,支持点赞,评论。

具体操作见:如何使用开源学习小程序?

打卡要求介绍

  • 打卡内容包括但不限于对理论知识的理解、扩展、代码实现、公式推导等等,也可直播分享自己的学习过程。不需要复制粘贴教程原文。
  • 如果笔记中需要引用教程内容或其他重要资料,希望注明出处,并附上来源链接,避免版权纠纷。
  • 打卡截止时间是每次任务规定时间的第二天凌晨3:00,需要在睡觉前打卡,不是第二天起床后。
  • 符合任意一条不规范打卡规定(字数少于50、复制粘贴教程内容、与本任务无关内容)或没有及时打卡的同学,将由领航员“抱出学习群”,监督金不予退还,并关闭后续打卡。

11. 组队学习的那些事

组队学习之余,来读读组队学习中发生的故事!

  • 钱振:助教的那些事
  • 红星:队长的那些事
  • 代硕:学习者的那些事
  • 田瑶:学习者的那些事
  • 红星:学习者的那些事
  • 姚行志:助教的那些事
  • 姚昱君:助教的那些事
  • 陈长沙:助教的那些事
  • 王彦淳:助教的那些事
  • 肖明远:队长的那些事
  • 王岳泽:学习者的那些事
  • 范宸尧:学习者的那些事
  • 张海腾:学习者的那些事
  • 迟语寒:学习者的那些事
  • 邓林权:学习者的那些事
  • 罗如意:课程设计者的那些事

希望参与活动的学习者,来读读组队学习的注意事项!

  • 学习者参考手册
  • 什么是组队学习的大航海模型?
  • 如何进行作业的评审?
  • 如何使用开源学习小程序?
  • 如何提高国内访问 GitHub 的速度?

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