r语言转录本结构及丰度_生信人的R语言视频教程语法篇第三章：数行天下（4）R中的数据—

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生信人的R语言视频教程-语法篇-第一章：与R的第一次相亲

生信人的R语言视频教程-语法篇-第二章：与R语言的第一次约会(R语言安装和下载)

生信人的R语言视频教程-语法篇-第二章：与R的第二次约会(RStudio的使用教程)

生信人的R语言视频教程-语法篇-第三章：数行天下(1)-R中的数据——从存储角度划分

生信人的R语言视频教程-语法篇-第三章：数行天下(2)-R中的数据——从结构角度划分(向量)

生信人的R语言视频教程-语法篇-第三章：数行天下(3)-R中的数据——从结构角度划分(矩阵)

本文：生信人的R语言视频教程-语法篇-第三章：数行天下(4)-R中的数据——从结构角度划分(数组)

数组(array)与矩阵类似，但是维度可以大于2。数组可通过array函数创建，形式如下：

array(data = NA, dim = length(data), dimnames = NULL)

其中data包含了数组中的数据，dim是一个数值型向量，给出了各个维度下标的最大值，而dimnames是可选的、各维度名称标签的列表。

下面将创建的每两个3×3矩阵的数组，具有3行3列。

1.数组的创建

# 创建两个不同长度的向量vector1 vector2 # 把这些向量作为数组的输入result

2.命名列和行

我们可以通过使用dimnames参数给予名称添加到数组中的行，列和矩阵。

> cname = c("COL1","COL2","COL3")> rname = c("ROW1","ROW2","ROW3")> mat c(> array(c(vector1,vector2),dim=c(3,3,2),dimnames = list(rname,cname,mat)), , Matrix1     COL1 COL2 COL3ROW1    5   10   13ROW2    9   11   14ROW3    3   12   15, , Matrix2     COL1 COL2 COL3ROW1    5   10   13ROW2    9   11   14ROW3    3   12   15

3.访问数组元素访问数组是用[]索引

result =array(c(vector1,vector2),dim=c(3,3,2),dimnames = list(rname,cname,mat))# 打印数组第二个矩阵的第三行result[3,,2]# 打印第1矩阵的第1行和第3列中的元素。result[1,3,1]# 打印第二个矩阵result[,,2]

4.操纵数组元素

array1 c(vector1,vector2),dim=array1[1,1,1]

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