pandas分组计算平均值_python – 如何计算在Pandas中另一列上分组的平均值

对于以下数据帧：

StationID HoursAhead BiasTemp

SS0279 0 10

SS0279 1 20

KEOPS 0 0

KEOPS 1 5

BB 0 5

BB 1 5

我想得到类似的东西：

StationID BiasTemp

SS0279 15

KEOPS 2.5

BB 5

我知道我可以编写这样的脚本来获得所需的结果：

def transform_DF(old_df,col):

list_stations = list(set(old_df['StationID'].values.tolist()))

header = list(old_df.columns.values)

header.remove(col)

header_new = header

new_df = pandas.DataFrame(columns = header_new)

for i,station in enumerate(list_stations):

general_results = old_df[(old_df['StationID'] == station)].describe()

new_row = []

for column in header_new:

if column in ['StationID']:

new_row.append(station)

continue

new_row.append(general_results[column]['mean'])

new_df.loc[i] = new_row

return new_df

但我想知道大熊猫是否有更直接的东西.

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