python pandas 分类汇总用法_python数据分析之pandas常用命令整理

原标题：python数据分析之pandas常用命令整理

pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。

导入pandas库：

import pandas as pd

导入Series, DataFrame：

from pandas import Series, DataFrame

pandas常用命令

读取excel文件：

df=pd.read_excel(fpath,sheet_name=name,usecols=[n,m,...])

创建数据表：

pd.DataFrame(dict, columns=dict.index, index=[dict.columnnum])

一、数据表信息查看

1.查看维度：

df.shape

2.查看数据格式

每一列数据的格式：

df.dtypes

查看某一列数据的格式：

df['列名'].dtype

3.查看数据表基本信息(列名称、数据格式、所占空间等)：

df.info()

4.判断数据是否是空值：

判断整个数据表数据是否为空值：

df.isnull()

判断某一列数据是否为空值：

df['列名'].isnull()

5.查看某一列的唯一值：

df['列名'].unique()

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