基于3D网格模型的加密域可逆信息隐藏文献学习
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文献学习：
题目：Separable Reversible Data Hiding Based on Integer Mapping and MSB Prediction for Encrypted 3D Mesh Models.
作者：Na Xu, Jin Tang, Bin Luo, and Zhaoxia Yin
期刊：Cognitive Computation (2021): 1-10. （中科院一区）
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背景
自出现音频、图像、视频以后，3D 模型作为新型多媒体数据类型，互联网和计算机技术的快速发展为 3D 模型的处理和共享提供了条件。相比于 2D 图像，3D模型充分考虑到人类视觉感知具有三维特性，因此，3D 模型及其相应的 3D 场景可以提供更丰富的视觉感知细节。随着 3D 数据采集、3D 图形建模和图形硬件技术的发展，人们产生了越来越多的用于虚拟现实、3D游戏和工业实体CAD模型等的3D对象数据库。3D 模型已经应用到各个领域，越来越多的 3D 模型被创建、分发、下载和使用。比如：在医学领域，3D 模型被用来精确描述器官。在电影行业，3D 模型被用来表示人物、物体和场景；在建筑行业，3D 模型可以用来构建建筑的组织结构等等。
由于 3D 模型具有商业价值、视觉价值和经济效益，3D 产品的生产者和版权所有者在互联网上传播 3D 模型时，不可避免地要面对版权保护和内容认证等现实问题。因此，3D 网格模型可逆信息隐藏具有重要的研究意义。文件格式：3D 模型中最常见的是多边形网格模型，它具有三个不同的组合元素：顶点，边和面。网格模型按照一定的顺序排列顶点和面。面通常由三角形、四边形、或其它多边形组成。由于三角形网格是当前主流 3D 网格，因此，主要介绍三角形网格模型。
3D网格模型组成
网格中的几何信息描述了其左右顶点的 3D 位置（顶点坐标），面数据提供了顶点之间的邻接关系。我们可以将包含 V 个顶点和 F 个面数据的网格 M 建模为
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