AI for everyone是一门非技术性的课程，你将比世界上大多数CEO拥有更多的知识。至少Andrew Ng是这么说的。所以让我们简短地找出他想要表达的意思。

• 到2030年，人工智能将创造13万亿美元的价值，主要用于零售业，其次是旅游业和汽车业。

• 人工智能大致分为ANI(人工狭义智能)和AGI(人工通用智能)。随着ANI的进步，人们错误地开始相信他们在AGI取得了进步。

• 不要在收集数据的IT基础设施上花费太多。尽可能早的将数据反馈给AI团队，让他们知道收集到的数据是否有用，并能改变数据收集策略。也不是说数据越多，价值越大。

• 机器学习就是学习A到B的映射，其中A是输入，B是输出标签，而数据科学更多的是从数据中提取见解和结论。机器学习的输出是软件，而数据科学的输出是幻灯片。

• 深度学习是神经网络的品牌名称，它只不过是一个大的数学方程。神经网络受到大脑的启发，但其内部功能几乎与大脑的实际工作方式无关。

• 就像：

购物中心+互联网=互联网公司

同样地：

任意公司+深度学习= AI公司

• 任何问题，一个人可以用一秒钟的思考做什么，并为其提供了大量的标签数据，都可以通过有监督的ML自动化。

• 人工智能目前无法理解或理解手势。人工智能无法通过少量的数据来学习复杂的任务。

• 对于机器学习：

  收集数据，训练模型和部署模型。

  对于数据科学：

  收集数据，分析数据，提出修改建议。

• 例如:在招聘中，数据科学通过分析数据来帮助我们优化招聘过程。而机器学习可以帮助自动筛选简历。

• 选择对你的业务既可行又有价值的项目。在决定一个项目时，人工智能专家和领域专家应该一起工作。

• 自动化任务而不是作业，需要了解业务中的痛点。

• 即使没有大数据，你也可以取得进步

• 除了商业上的勤奋和技术上的勤奋，还要考虑道德上的勤奋，你正在建设的项目是否会给人类带来一些好处。

• 对于AI团队，在测试集上指定您的统计验收标准。

• 角色：

  软件工程师:编写像函数/子程序一样的软件代码。

• 机器学习工程师:负责创建模型。

  机器学习科学家:负责技术的扩展

  应用ML科学家:介于ML工程师和研究人员之间的角色。

  数据科学家:检查数据并提供驱动业务决策的见解

  数据工程师:确保数据以一种安全和成本有效的方式容易访问

  人工智能产品经理:要构建什么，什么是有价值的和可行的

  

• 执行相关的AI试点项目可设置6-12个月的跨度。

• 创建一个中心人工智能团队，并在CAIO(首席人工智能官)的领导下将其分散到多个业务部门。最初，CEO应该向AI部门提供资金，而不是由BU提供资金，在初始投资之后，AI团队必须展示出为BU创造的价值。

• 商业Leader必须明白人工智能能为他们的企业做什么。人工智能团队Leader应该设定项目方向并监控资源。在公司内部，人工智能工程师应该接受培训，从事AI pipeline方面的工作。

• CLO应该知道如何策划内容，而不是创建内容。

• 只有在执行了一两个项目之后才去建立一个AI策略，否则它将成为一个学术策略而不是实际策略。不同的公司有不同的战略。

• 一个好的产品以更少的数据开始拥有用户。随着时间的推移，这些用户将生成可用于改进产品等的数据。

• 战略数据采集。不要为了收集有用的数据而将产品货币化。应该提供机器学习工程师等新职位。

• 将工程人才与业务/销售人才配对，寻找可行且有价值的项目。

• 不要期望人工智能项目第一次就能工作，也不要在人工智能项目中强制执行传统的规划流程。

• 结交朋友学习人工智能，集体讨论项目并寻找导师！

• 对超级智能即将来临的人工智能也不要过于乐观。人工智能冬天即将来临，人工智能也不会过于悲观！在中间的某个地方！

• AI的可解释性很难。

• AI可能会因偏见的数据而变得偏颇。

• AI系统对Adversarial Attacks开放。未来公司可能会与对抗性攻击者展开激战。

• 美国和中国在人工智能领域处于领先地位，但这项技术仍然不成熟，让其他国家在竞争中享有同等优势。

• 根据麦肯锡公司的报告，到2030年

  由AI取代的工作岗位：400-800万个；AI创造工作岗位：555-890万。

• 谢谢Andrew Ng！总体而言，我喜欢这门课程，我希望人力资源专业人士可以有更多人了解像tensorflow，keras等工具。但是再一次，很高兴看到Andrew Ng回归行动。

  参考资料：

  • https://towardsdatascience.com/ai-for-everyone-what-andrew-ng-want-to-convey-with-this-non-technical-course-in-30-points-bedaea57c81b

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