[转载] dataframe中有关inf的处理技巧

参考链接： Python中的numpy.isposinf

numpy中inf的相关文档

什么是inf？

IEEE 754浮点表示（正）无穷大。

为什么会产生？

>>> np.NINF

-inf

>>> np.inf

inf

>>> np.log(0)

-inf

>>> np.array([1,2])/0 #碰到的最多的情况

array([ inf, inf])

产生inf有什么好处？

目前没看到有什么好处，只是单纯用inf表示无穷大，方便理解和表示。

产生inf有什么坏处？

对用户而言，对inf需要特殊处理，加大了工作量。为什么需要特殊处理？因为许多机器学习算法库并不支持对inf的处理。

怎么处理？

常见的处理方法：

不处理替换

怎么获取到inf的所在位置并进行填补？

'''

isinf：显示哪些元素为正或负无穷大

isposinf：显示哪些元素为正无穷大

isneginf：显示哪些元素为负无穷大

isnan：显示哪些元素不是数字

isfinite：显示哪些元素是有限的（不是非数字，正无穷大和负无穷大中的一个）

'''

>>> np.isinf(np.inf) #其他函数同理使用，isinf使用最多。

True

>>> np.isinf(np.array([1,np.inf]))

array([False, True], dtype=bool)

>>>np.isinf(pd.DataFrame(np.array([1,np.inf])))

0 False

1 True

>>>s1 = pd.Series([1,2,3,np.inf])

>>>s1

0 1.0

1 2.0

2 3.0

3 NaN

dtype: float64

#对inf填补 999

>>>s1[np.isinf(s1)] = 999

>>>s1

0 1.0

1 2.0

2 3.0

3 999.0

dtype: float64

#对inf填补np.nan (较为常用)

>>>s1[np.isinf(s1)] = np.nan

>>>s1

0 1.0

1 2.0

2 3.0

3 NaN

dtype: float64

以上就是本文的内容，觉得好的可以关注下。

[转载] dataframe中有关inf的处理技巧相关推荐

生成新的dataframe_Python之Pandas使用系列(九)：DataFrame中列操作的技巧
介绍本文将讨论使用iloc处理具有大量列的数据集的一些技巧和捷径.即使您有使用iloc的经验,也应该学习一些有用的技巧来加快自己的分析速度,并避免在代码中键入很多列名. 为什么我们关心选择列? 在许 ...
[转载] 使用Python在Pandas Dataframe中建立索引
参考链接: 用Pandas建立索引并选择数据 In Numpy arrays, we are familiar with the concepts of indexing, slicing, and ...
直接在PDF文件中改变字体的小技巧
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> PDF文件大家接触的还是蛮多的,今天要给大家介绍一下直接在PDF文件中改变字体的小技巧,想来应该有蛮多小伙伴需要的. 具体操作 ...
python对excel某一列去重-「总结篇」Python中所有的Excel操作技巧
原标题:「总结篇」Python中所有的Excel操作技巧 Python对于Excel的操作是多种多样的,掌握了相关用法就可以随心所欲的操作数据了! 操作xls文件 xlrd(读操作): import ...
Fiddler使用过程中容易忽略的小技巧
Fiddler使用过程中容易忽略的小技巧 fiddler的基本使用,在之前的一篇博文中有详细介绍,可参见Fiddler抓包工具使用详解,今天来分享几个容易忽略的小技巧. 1.ios机装了证书,依然抓不 ...
如何基于列值从DataFrame中选择行？
本文翻译自:How to select rows from a DataFrame based on column values? How to select rows from a DataFram ...
iOS开发UI篇—IOS开发中Xcode的一些使用技巧
iOS开发UI篇-IOS开发中Xcode的一些使用技巧一.快捷键的使用经常用到的快捷键如下: 新建 shift + cmd + n 新建项目 cmd + n 新建文 ...
Lasso 和 Ridge回归中的超参数调整技巧
在这篇文章中,我们将首先看看Lasso和Ridge回归中一些常见的错误,然后我将描述我通常采取的步骤来优化超参数.代码是用Python编写的,我们主要依赖scikit-learn.本文章主要关注Las ...
[转]Python中找出dataframe中的重复的行 DataFrame.duplicated()方法
● 选择题以下关于DataFrame.duplicated()函数说法错误的是: A 该函数用于标记dataframe中内容重复的行 B 该函数返回值是一个序列,True表示重复 C 行内容被判定重 ...

[转载] dataframe中有关inf的处理技巧

[转载] dataframe中有关inf的处理技巧相关推荐

最新文章

热门文章