互联网公司大数据，主要有什么优势和劣势？
互联网公司的大数据劣势
(1)数据局部性：互联网公司的数据还是相互割裂的，比如淘宝只有淘宝的售卖数据，京东也一样，即使淘宝联合京东，他也只有在线销售的数据，它并没有百度搜索的数据，没有一家互联网公司的数据能够代表全局，具有战略眼光的互联网公司当然意识到这一点，当前的收购兼并相当程度是为数据而来。
(2)数据割裂性：互联网的数据整合困难，比如你在百度搜索了裤子，又在淘宝买了裤子，你的行为数据在两个地方以不同的形式存储，百度用了张三ID来代表你，而淘宝会用李四ID来代表你，但谁都不知道这是同一个人，还有广告个推的COOKIE等技术，也是短期的，不稳定的，当前大家都看得到很多互联网业务都依托QQ账号注册，非常方便，其实一定程度也反映了QQ希望ID融合的思路，互联网公司数据建模中的一个核心就是各类数据ID的统一。
(3)数据封闭性：很少有互联网公司愿意开放自己的数据，毕竟这是他的资产，是核心竞争力所在，因此所提的开放更多是商业模式层面和应用层面，而绝对不是指数据，“你来合作，数据给我”，现在互联网公司还是更多的在搜集数据，即使开放了一些，主要也是一些高度收敛的数据，当然一些互联网公司会相互合作交换数据，但这与开放无关，当前环境下，如何让互联网公司能够开放共享数据，从而推进社会的进步是值得研究的课题。
(4)数据全面性：在客户、业务、时间、空间等多个层次上，互联网公司的数据受限于自身的业务，其数据的范围和深度都是有限的，某宝也许对于线上购物用户有一定的刻画，但对于搜索领域、社交领域等很多互联网领域的信息仍然一无所知，同时其在空间、ID贯通上天生数据上的软肋，使得其对于人物兴趣偏好的客户还是比较片面的，以前某宝不是分析出来新疆的泳衣卖得好吗，但如果你深问为什么，可能只能回答也许新疆人好奇呗，但其实这个答案也许是瞎掰，我们只有知道买衣服的人从事什么职业，有什么特征，才能推测出具体的原因，从而制定更好的销售策略，谁知道买得人是不是个批发商啊或中间商呢。
互联网公司的大数据劣势
1、因为运营商是数据管道，任何个人、企业的上网和通话的行为都以BIT的形式流淌在运营商的管道里，并且任何时候你的位置都需要上报给运营商的基站以便能够随时沟通，移动互联网越发展，运营商的数据规模优势就越大。
2、运营商以号码为唯一的ID来整合各类数据，因此刻画客户的完整性是一般企业难以企及的，因为号码就是业务本身，而且还有终端ID作为移动通信网天生的业务属性而存在。
3、运营商承担着相当大的社会责任，从偏远地区不惜成本的建立基站可见一般，运营商也在不断践行这些责任，前段时间中国移动和招商银行准备建立征信公司就是起步的象征哦，但你一般不会看到互联网公司会有分享数据的行为，数据基本是在它的体内循环，毕竟是竞争所在，而三家运营商虽然业务上有竞争，但从大数据角度来讲，我甚至认为是互补的，可以形成良好的合作生态。
客观的来说，运营商的数据资源是比较全面的，基于这类数据，能更立体的描述客户，也许还能回答我们在移动互联网时代最为关注的三个问题？我是谁，我在哪里，我在干什么。
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