大数据是信息化发展到一定周期的产物。伴随着信息技术和人类生产生活深度融合，互联网迅速普及，全世界数据呈爆发增长、海量集聚的特征，对经济增长、社会进步、国家整治、群众生活都产生了重大影响。

我国大数据发展有着特有优势

综观全球，我国大数据发展有着特有优势。我国大数据发展总体上仍处于起步时期。尽管迅速发展的局势基本形成，但在数据开放分享、关键技术提升、以大数据驱动转型等领域都遭遇重重挑战。在推进施行国家大数据战略中，实践路径仍不够清楚，对需求的认知还较为朦胧;数据开放共享落后，数据资源红利并未获得充足释放;公司盈利模式不平稳，产业发展坚韧性和完整性不够;关键技术没有获得重大进展，运用仍处于较低水平。这些突出问题是阻碍我国大数据发展的关键要素。

准确把握大数据价值产生的规律

从根本上说，牵制我国大数据发展的问题在很大程度上源自认识和思维方面，即源自对大数据的内涵、大数据价值产生的机理和规律认识不清。大数据价值产生有其内在法则，只有深刻认识并把握这些规律，才能提高科学应用大数据的能力。

数据量大是大数据具有价值的先决条件。当数据量不够大时，它们只是离散的“碎片”，大家没法了解其背后的故事。伴随着数据量持续增加，达到并超出某一临界值后，这些“碎片”就会在总体上展示出规律性，并在一定程度上体现出数据背后的事物本质。这说明，数据量大是数据具有价值的条件，大数据有着大价值。

数据关联是大数据实现价值的基础。利用大数据解决的问题一般涉及多部门、多行业、多个体、多角度，单纯的数据量的积累未必能令人了解事物的全局，只有将不同侧面、不同局部的数据聚集起来并加以关联，才能产生对事物的全面性和本质性了解。

广泛应用使大数据效益倍增。大数据及其产品具有易拷贝、低成本、累加升值、传播升值等特性，可以被普遍、反复、累加使用，具备较高的边际效用和正外部性。同一组数据不但可以在合理合法的条件下以较低成本提供给不同使用方，使单一数据服务多个主体;并且还可以对于不同目的、采用不同方式开展分析，使单一数据产生多样价值。因而，大数据可以一次投入、重复使用，产生倍增效益，有益于提高各个领域应用数据解决困难和问题的能力。

突破难点，深入实施国家大数据战略

第一，不但要补齐汇集数据与分析数据的薄弱点，又要防止储存等阶段产能过剩，避免出现重储存、轻分析的情况，推动大数据产业健康发展。

第二，引导数据中心布局合理，充分调动大数据国家工程实验室功能，融合细化的数据资源，推动重点领域大数据高效收集、有效融合。

第三，促进数据资源整合和开放共享，保证数据资源供求。

增强关键技术攻关。应集中力量协同攻关，突破大数据的十大技术瓶颈，包含数据供给层面的区块链技术、数据交换技术，数据处理层面的大数据存储管理技术、大数据应用方面的大数据可视化、真假判别技术。增强大数据科学基础问题研究，着眼于大数据科学理论体系、大数据计算系统与分析理论、大数据驱动的颠覆性运用等重大基础研究开展前瞻布局。

在重点领域进行突破。巩固我国大数据发展优势，除了推动大数据产业改革创新，还务必在重点领域实现突破。

一是鼓励电力、交通、金融、互联网、制造业等一批对国家经济影响巨大、数据丰富、相对易于共享的行业率先应用大数据加速发展，具有示范和推动作用。

二是推动大数据在政府治理、民生服务领域实现重点突破，如推进法院、信访系统等积极应用大数据技术，提高政府决策和风险防范水平，推进从源头上防范社会矛盾，提升社会治理的精确性和实效性。

三是在教育、医疗、住房、交通等民生服务领域布局一批大数据应用建设项目，推动有关领域转型发展，明显提高公共文化服务水平，提高人民大众获得感幸福感。

加快建设人才队伍。目前，相关大数据发展的人才需求旺盛，急需解决加速有关行业人才队伍建设。

一是通过组建大数据服务中心、激活大数据产业市场、增强教育培训等，鼓励数学、电子信息科学、网络技术等领域的人才转型进入大数据行业。

二是按照发展需求，健全政策措施，鼓励国外高级人才回国，积极引入大数据高端人才和领军人才。

三是创建多层次大数据人才队伍建设体系，激励高校设立数据科学和数据工程有关专业，鼓励采取跨校联合培养方式进行跨学科大数据综合性人才的培养。

切实保障国家网络信息安全。大数据蕴藏大量信息，伴随着大数据的广泛应用，国家数据安全逐渐成为国家安全的一项重要內容。确保国家数据安全，根本之策是建设独立可控的大数据安全体系。加强大数据技术在信息安全领域的创新运用，增强对重要安全生产技术的科研开发，占领基于大数据的安全生产技术主动权，产生独立关键技术优越性，提升我国大数据安全技术实力，逐步完善大数据传输、存储、挖掘、发布以独立可控技术和设施为主的局面。