Excel Spearman相关系数
Excel Spearman相关系数
1 声明
本文的数据来自网络,部分代码也有所参照,这里做了注释和延伸,旨在技术交流,如有冒犯之处请联系博主及时处理。
2 Spearman相关系数简介
Pearson当数据不是正态分布或当异常值的存在使两个随机变量之间的关联不确定时,可以用Spearman来代替皮尔逊相关系数,它是一个无参检验。
3 Spearman相关系数
借助real Statistics Excel统计分析插件):
安装参考官网https://www.real-statistics.com/
Step1: 输入源数据:
Step2:找到相关分析,相关分析检验。
Step2 选择输入区、选择检验类型,这里是Spearman’s,设定输出区域后点确定按钮。
Step3 输出Spearman检验结果
4 相关说明
1 Spearman t计算方法
注:r即Pearson系数
2 Spearman’s Rho Table(等级相关系数表)
注:这里是双尾检验的显著度,单尾的显著度α要乘以2.
5 问题总结
无
Excel Spearman相关系数相关推荐
- ML之PPMCC:PPMCC皮尔逊相关系数(Pearson correlation coefficient)、Spearman相关系数的简介、案例应用之详细攻略
ML之PPMCC:PPMCC皮尔逊相关系数(Pearson correlation coefficient).Spearman相关系数的简介.案例应用之详细攻略 目录 PPMCC皮尔逊相关系数的简介 ...
- R语言并行计算spearman相关系数
R语言并行计算spearman相关系数,加快共现网络(co-occurrence network)构建速度 利用spearman相关性分析是构建共现网络的重要方法,但由于OTU table往往有 ...
- 皮尔逊(Pearson)相关系数与spearman相关系数(Python实现)
概念介绍 相关系数:考察两个事物(在数据里我们称之为变量)之间的相关程度. 相关系数大小解释 相关性 绝对值 无相关 0 - 0.09 弱相关 0.1 - 0.3 中相关 0.3 - 0.5 强相关 ...
- python 利用Scipy计算person 和spearman相关系数
python 利用Scipy计算person 和spearman相关系数 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ 学习以下两位大佬的讲解 (Pearson)皮尔逊相关系数和spearman相关系数(附p ...
- 【7.0】 数学建模 | 相关系数详解 | Person相关系数、Spearman相关系数
总体Person相关系数 如果两组数据X:{X1,X2,⋯,Xn}和Y:{Y1,Y2,⋯,Yn}是总体数据(例如普查结果)那么总体均值:E(X)=∑i=1nXin,E(Y)=∑i=1nYin总体协方差 ...
- ML之FE:PCC皮尔逊相关系数(Pearson correlation coefficient)的简介、案例应用(与spearman相关系数对比及其代码实现)之详细攻略
ML之FE:PCC皮尔逊相关系数(Pearson correlation coefficient)的简介.案例应用(与spearman相关系数对比及其代码实现)之详细攻略 目录 PCC/PPMCC皮尔 ...
- pearson和spearman相关系数
文章目录 一.pearson相关系数 二.spearman相关系数 三.两者区别 一.pearson相关系数 评估两个连续变量之间的***相关关系,计算公式如下 二.spearman相关系数 斯皮尔曼 ...
- Pearson相关系数和Spearman相关系数的区别
前言 相关系数是用以反映变量之间的相关关系程度的统计指标.其取值范围是[-1,1],当取值为0时表示不相关,取值为[-1,0)表示负相关,取值为(0,-1],表示负相关. 目前常用的两种相关性系数为皮 ...
- pearson相关系数与spearman相关系数
pearson相关系数 研究变量之间 线性相关 程度的量,一般用r表示. 两个随机变量X,Y之间的pearson相关系数定义为: ρX,Y=cov(X,Y)σXσY=E[(X−μX)(Y−μY)]σX ...
- 特征选择 | MATLAB实现特征变量相关性分析(Pearson相关系数,Kendall相关系数和Spearman相关系数)
特征选择 | MATLAB实现特征变量相关性分析(Pearson相关系数,Kendall相关系数和Spearman相关系数) 目录 特征选择 | MATLAB实现特征变量相关性分析(Pearson相关 ...
最新文章
- SpringBoot各类型参数解析原理(源码)
- word List 33
- er图转关系模式规则_ER模型怎么画?快速绘制ER模型操作方法分享
- JDK 1.6环境变量的设置
- 关于服务限流的一些思考
- 【AIX】用户、组合安全管理
- NGN学习笔记2——软交换技术
- 当游戏遇到区块链之链游经济系统思考
- 桌面计算机系统安装系统文件,电脑重装系统后还原桌面文件步骤
- C++中的setw()函数
- 无法将数据库从SINGLE_USER模式切换回MULTI_USER模式(Error 5064),及查找SQL Server数据库中用户spid(非SQL Server系统spid)的方法...
- 淘宝sign 解密 淘宝商品爬虫
- 20行Python代码,轻松提取PPT文字到Word!
- 魔镜魔镜告诉我谁是世界上最美的人 语音唤醒,百度语音识别。从装系统开始
- python 搜索引擎 词位置加权_如何提高python中的词移动距离相似度并利用加权senten提供相似度评分...
- 深入浅出JS—20 生成器控制函数执行
- linux7.4 yum配置,redhat7.4配置yum
- Java中的反射用法
- TMF单片机开发框架精简版入门
- 【伪技术宅拯救世界】使用aria2gui完成百度云不限速下载
热门文章
- 计算机在档案部门应用范围,计算机在档案管理中的应用
- vue 倒计时 插件_vue2.0实现倒计时的插件(时间戳 刷新 跳转 都不影响)
- ps一点等于多少厘米_PS像素与厘米之间的转换
- 爬虫一:用正则表达式爬取图片
- 钽电容、贴片铝电解电容、二极管等正负极判断
- 微信模板消息html,微信推送模板消息,偶发出现报错errcode
- Delphi中使用Imageen控件将图像文件转换成PDF
- 八类网线和七类网线的区别_七类网线和六类网线区别有哪些
- 视频教程-Linux C语言编程基础视频精讲-C/C++
- 当update语句提交后,数据库做了哪些操作?