运营商大数据如何应用？优势有哪些？
电信运营商广泛覆盖的通信网络，每时每刻都在产生着海量数据。这些数据既包括电信用户的基本信息，也包括他们的通信行为、社交活动、消费行为、位置信息等多个维度的信息。电信大数据几乎覆盖全体公民，并且拥有独特的数据完整性、连续性、丰富性，这是其他任何行业数据都无法比拟的。对电信大数据资源的挖掘和利用，将极大地促进社会创新，推动社会经济的转型发展。另外，电信运营商自己也正在探索数字化转型。挖掘自身数据价值，发展电信大数据应用，是运营商寻求新业务增长点的重要选择。
运营商大数据
问题中涉及到两个大的方面，一个是大数据以及大数据的应用的问题；另外一个问题是产品如何运营的问题。这里回答第二个问题，产品如何利用数据进行运营监控，换言之就是如何搭建产品的运营指标体系，如何进行产品运营的数据分析。
大数据只是产品运营的手段之一。那么如何利用大数据进行产品运营？首先就是搭建产品的运营指标体系。这个是利用数据做产品运营的基础工作之一。
为了进一步促进我国电信大数据快速发展，发挥更大作用，需要采取相应措施。一是优化电信大数据应用的法律环境。开展大数据使用和用户隐私保护的相关立法，制定数据保护实施细则，明确数据提供者和使用者的责任和义务，消除运营商在电信大数据应用中对于用户信息泄露等问题的担忧。二是要整合电信行业资源优势。探索建立三家运营商共同参股的大数据服务机构，整合三家运营商的优势数据资源，三是要制定统一的数据标准。在行业层面逐步形成覆盖数据存储、数据管理、数据流通和数据定价等多个应用环节的行业标准和管理规范，为企业间的数据流通与合作提供科学的价值衡量标准和业务服务标准，推动大数据交易。不同地区的数据资源整合，打通各渠道数据节点，建立统一的数据集市。四是探索全新的运营模式。大数据不同于传统电信业务，运营商要引入互联网创新思维。在组织形式上，实现专业化运营，探索成立专业部门或者子分公司的形式。大数据业务与传统业务分离，由专门团队来运营。在人员选用上，培养和引进大数据高端专业技术人才，配合以灵活、有竞争力的激励机制。在绩效考核方面，引入试错机制，给专业化部门或者子分公司以更为宽松的考核要求。
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