首先是汽车之家品牌页面的HTML

我们定位到图片那个位置，这个img标签的src加上https就是图片完整的地址

那么品牌名称就是下面那个p标签的text

接下来我们的目的就是从中取出src和text了，下面是获取的全部代码

# coding:utf-8

# 引入相关模块

import requests

from bs4 import BeautifulSoup

url = "https://car.autohome.com.cn/zhaoche/pinpai/"

# 请求汽车之家的 URL，获取其 text 文本

wbdata = requests.get(url)

#编码格式，避免中文乱码的情况出现

wbdata.encoding = 'gb18030'

# print(wbdata)

# 对获取到的文本进行解析

soup = BeautifulSoup(wbdata.text,'lxml')

# print(soup)

# 从解析文件中通过 select 选择器定位指定的元素，返回一个列表

# icons = soup.select("a.pic > img")

# print(icons)

titles = soup.select("div.uibox-con >dl > dt > p > a")

#这里很关键，拿出来的数据其实包含了两个同级p标签，

#第一个是logo第二个是品牌文字，所以我这里的处理就是根据奇偶数判断是logo还是品牌文字

src = ''

totalDatas = []

for i in range(len(titles)):

if i % 2 ==0 :

src = titles[i].img.get("src")

# print(src)

else:

title = titles[i].get_text();

# print(title)

#做一个写入

datas = {

"src": "https:" +src,

"title":title

}

totalDatas.append(datas)

printf(totalDatas)

当然这里得到了全部的图片信息，那么我们应该把它下载到本地方便自己使用

import os,stat

import urllib.request

#必须使用ssl,否则会报证书验证的错误

import ssl

ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context

def save_img(img_url,file_name,file_path='test\img'):

#保存图片到磁盘文件夹 file_path中，默认为当前脚本运行目录下的 test\img文件夹

try:

if not os.path.exists(file_path):

print ('文件夹',file_path,'不存在，重新建立')

#os.mkdir(file_path)

os.makedirs(file_path)

#获得图片后缀

file_suffix = os.path.splitext(img_url)[1]

#拼接图片名(包含路径)

filename = '{}{}{}{}'.format(file_path,os.sep,file_name,file_suffix)

#下载图片，并保存到文件夹中

urllib.request.urlretrieve(img_url,filename=filename)

except IOError as e:

print ('文件操作失败',e)

except Exception as e:

print ('错误 ：',e)

for data in totalDatas:

img_url = data["src"]

file_name = data["title"]

save_img(img_url,file_name)