Python requests 爬取汽车之家全部品牌logo，urllib下载到本地

首先是汽车之家品牌页面的HTML

我们定位到图片那个位置，这个img标签的src加上https就是图片完整的地址
那么品牌名称就是下面那个p标签的text
接下来我们的目的就是从中取出src和text了，下面是获取的全部代码

# coding:utf-8
# 引入相关模块
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = "https://car.autohome.com.cn/zhaoche/pinpai/"
# 请求汽车之家的 URL，获取其 text 文本
wbdata = requests.get(url)
#编码格式，避免中文乱码的情况出现
wbdata.encoding = 'gb18030'
# print(wbdata)
# 对获取到的文本进行解析
soup = BeautifulSoup(wbdata.text,'lxml')
# print(soup)
# 从解析文件中通过 select 选择器定位指定的元素，返回一个列表
# icons = soup.select("a.pic > img")
# print(icons)
titles = soup.select("div.uibox-con >dl > dt > p > a")
#这里很关键，拿出来的数据其实包含了两个同级p标签，
#第一个是logo第二个是品牌文字，所以我这里的处理就是根据奇偶数判断是logo还是品牌文字
src = ''
totalDatas = []
for i in range(len(titles)):if i % 2 ==0 :src = titles[i].img.get("src") # print(src)else:title = titles[i].get_text();# print(title)#做一个写入datas = {"src": "https:" +src,"title":title}totalDatas.append(datas)
printf(totalDatas)

当然这里得到了全部的图片信息，那么我们应该把它下载到本地方便自己使用

import os,stat
import urllib.request
#必须使用ssl,否则会报证书验证的错误
import ssl
ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_contextdef save_img(img_url,file_name,file_path='test\img'):#保存图片到磁盘文件夹 file_path中，默认为当前脚本运行目录下的 test\img文件夹try:if not os.path.exists(file_path):print ('文件夹',file_path,'不存在，重新建立')#os.mkdir(file_path)os.makedirs(file_path)#获得图片后缀file_suffix = os.path.splitext(img_url)[1]#拼接图片名（包含路径）filename = '{}{}{}{}'.format(file_path,os.sep,file_name,file_suffix)#下载图片，并保存到文件夹中urllib.request.urlretrieve(img_url,filename=filename)except IOError as e:print ('文件操作失败',e)except Exception as e:print ('错误 ：',e)for data in totalDatas:img_url = data["src"]file_name = data["title"]save_img(img_url,file_name)

Python requests 爬取汽车之家全部品牌logo，urllib下载到本地相关推荐

python爬取汽车之家图片,Python requests 爬取汽车之家全部品牌logo，urllib下载到本地...
首先是汽车之家品牌页面的HTML 我们定位到图片那个位置,这个img标签的src加上https就是图片完整的地址那么品牌名称就是下面那个p标签的text 接下来我们的目的就是从中取出src和text ...
python爬虫（二十四）爬取汽车之家某品牌图片
爬取汽车之家某品牌图片需求爬取汽车之家某品牌的汽车图片目标url https://car.autohome.com.cn/photolist/series/52880/6957393.html# ...
python+mitmdump爬取汽车之家汽车信息
一,准备工作 (一)安装mitmproxy 1,通过 pip install mitmproxy 安装 2,通过安装包安装网址:https://github.com/mitmproxy/mitmpr ...
python爬取汽车之家_python爬虫实战之爬取汽车之家网站上的图片
随着生活水平的提高和快节奏生活的发展.汽车开始慢慢成为人们的必需品,浏览各种汽车网站便成为购买合适.喜欢车辆的前提.例如汽车之家网站中就有最新的报价和图片以及汽车的相关内容,是提供信息最快最全的中国汽 ...
PYTHON爬取汽车之家数据
PYTHON爬取汽车之家数据使用知识使用BeautifulSoup模块使用正则表达式使用到多线程爬取使用说明使用前请安装BeauifulSoup 起始页面: https://www.aut ...
Python 爬虫实战入门——爬取汽车之家网站促销优惠与经销商信息
在4S店实习,市场部经理让我写一个小程序自动爬取汽车之家网站上自家品牌的促销文章,因为区域经理需要各店上报在网站上每一家经销商文章的露出频率,于是就自己尝试写一个爬虫,正好当入门了. 一.自动爬取并输 ...
Python爬取汽车之家所有车型数据，以后买车就用这个参考了
欢迎点击右上角关注小编,除了分享技术文章之外还有很多福利,私信学习资料可以领取包括不限于Python实战演练.大航海计划.BAT内推.学习资料等. 前言 2018年马上就要过去了,经过一年的奋斗,我相 ...
python爬虫利用Scrapy框架爬取汽车之家奔驰图片--实战
先看一下利用scrapy框架爬取汽车之家奔驰A级的效果图 1)进入cmd命令模式下,进入想要存取爬虫代码的文件,我这里是进入e盘下的python_spider文件夹内 C:\Users\15538&g ...
爬取汽车之家图片 - scrapy - crawlspider - python爬虫案例
爬取汽车之家图片需求:爬取汽车之家某一个汽车的图片一. 普通scrapy 第一步页面分析目标url: https://car.autohome.com.cn/photolist/serie ...

Python requests 爬取汽车之家全部品牌logo，urllib下载到本地

首先是汽车之家品牌页面的HTML

Python requests 爬取汽车之家全部品牌logo，urllib下载到本地相关推荐

最新文章

热门文章