超分辨率重建数据集制作：裁剪过滤

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由于获取到的高分辨率图像尺寸不一，不符合公认的要求，需要有一边长为2040，另一边长不做要求，这里我将其设置为大于648.因此我对图像进行了裁剪过滤，代码如下（请修改输入输出路径，尽量英文路径）

代码

#coding=utf-8
from PIL import Image
import random
import os
dirs = r'C:\Users\Administrator\Desktop\input'
result_dir = r'C:\Users\Administrator\Desktop\result'
name= []
num = 1
list = os.listdir(dirs)
random.shuffle(list)
for i in list:fp = open(os.path.join(dirs,i), 'rb')image = Image.open(fp)x,y = image.sizeflag = 0if (x >= 2040):if (y >= 648) and (y < 2040):flag = 1if (y >= 2040):if (x >= 648) and (x < 2040):flag = 1if (x == y == 2040):flag = 1if flag == 1:if (x-2040) >(y-2040) :if (y-2040)<0:result_x = 2040while (y%2!=0 or y%3!=0 or y%4!=0):y = y - 1result_y = yif (y-2040) >= 0:result_y = 2040while (x % 2 != 0 or x % 3 != 0 or x % 4 != 0):x = x - 1result_x = xelif (x - 2040) <(y - 2040) :if (x - 2040)<0:result_y = 2040while (x%2!=0 or x%3!=0 or x%4!=0):x = x - 1result_x =xif (x - 2040) >= 0:result_x = 2040while (y % 2 != 0 or y % 3 != 0 or y % 4 != 0):y = y - 1result_y = yif (result_x >= 2040) or (result_y>= 2040):box = (0, 0, result_x, result_y)region = image.crop(box)s = '%04d' % numnum = 1 + numregion.save(os.path.join(result_dir,str(s)+".png"))

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