书名：失控

　　作者：凯文·凯利

　　来源：长清图书馆

　　阅读用时：176天

　　正文：
       之前在网上看到张经理推荐这本书，然后就借了，拿到手时候还惊叹“这本比《逻辑学》还厚呢”，但还是硬着头皮看完了。本文虽说叫读后感，但大部分都是对原文的摘录，觉得有用的一些句子都抄下来了。
       这本书讲的是自然和机器的运行之道，向前追溯到了宇宙大爆炸之后的混沌状态，向后写到了目前流行的并行计算和一些先进的机器学习算法，其实书里面有些内容已经涉及到现在如火如荼的深度学习了，但是本书写于1994年。不得不说这本书的确很好，对复杂系统和自组织系统的设计研发有重要指导意义。而我一直想研究的是人的自主意识、认知和记忆的形成与运行方式，所以这本书的内容给了我很大启发，感谢作者的创作和译者的工作，这群译者也是一群有趣的人。

原文摘录：
1、这些过往经历的主人把它们当作是零碎的半记忆片段，带有生硬的“拼凑”色彩，漫无目的的飘荡，
2、记忆在某种程度上是与时间和空间捆绑在一起的，而与时间和空间捆绑在一起则正是真是的一种定义，
3、记忆必须以某种方式进行组织，以尽可能容纳超过其存储空间的想法，
4、他不可能有一个架子来存放过去所有的念头，也无法为将来可能出现的每一个想法预留位置，
5、脑海重现经历，实际上对其重新进行了组合，并且每次回忆起来都会重新组合，
6、相关联；特征映像；其所具备的一般性质，
7、模糊而偶然的方式，
8、回忆流星：意识->光的线索->收集感觉，创造的记忆，有赖于往记忆里塞入了什么，也包括上次重组这段记忆时所加进去的感觉或其他事情，
9、正因如此每次回忆都不同，因为每次它都是真正意义上完全不同的经历，
10、群系统
好处：可适应、可进化、弹性、无限性、新颖性，
缺陷：非最优、不可控、不可预测、不可知、非即可，
11、网络逻辑中，存在着从名词向动词的转移，
产品->服务
卖了什么不重要，重要的是为客户做了什么，
是什么不重要，重要的是它与什么相关联，它做了什么，
流程重于资源，行为最有发言权，
12、对禁书自身局限性和自由度的深刻理解，
13、自底向上的行走，自底向上的机敏，
14、分布式控制方法：做简单的事；准确无误地做简单的事；添加新活动层级，不改变简单事物，让新层级准确无误地工作，overlap，
15、非理性智能，
16、意识的“功能性视角”，
17、一大堆分散的模块生成常常自相矛盾的原材料，
18、心之社会：你可以通过许多微小的反应建立知觉意识，每种反应自己却都是无知无觉的，
19、如果没有进化与学习的压力，头脑中的心智社会就会流于官僚主义，
20、复杂组织里愚钝的个体间总是为了获得组织资源和组织认同而相互竞争又共存合作，竞争个体间合作是松散的，
21、竞争孕育出自发的合作，
22、必须从简单的局部控制中衍生出分布式控制，必须从已有且运作良好的简单系统上衍生出复杂系统，
23、行为代理之间并没有明确的信息交流；所有的交流都是通过观察其他代理的动作在外界环境里留下的痕迹和影响而得以进行的，
24、把每件事告知每个人并非只会的产生方式，
25、中央大脑的计算资源大都消耗在根据不同视角的反馈信号回执协调一致的外部世界映像上，系统每个部分对摄像头和红外传感器传回海量数据有各自不同的解读，因而各自形成对外部世界大不一样的观感，
26、争议本身本不需要调和，
27、大脑里的个体们通过外部世界进行沟通，来竞争机器人的身体资源，
28、包容结构与网络层级机制：
设计移动式机器人的5条经验：
①递增式构建：让复杂性自身生成发展而非生硬植入，
②传感器和执行器的紧密耦合：要低级反射，不要高级思考，
③与模块无关的层级：把系统分为自行发展的子单元，
④分散控制：不高中央集权计划，
⑤稀疏通讯：观察外部世界的结果，而非依赖导线来传递讯息，
29、身体是意识乃至生命停泊的港湾，是阻止意识被自酿的风暴吞噬的机器，神经线路天生就有玩火自焚的倾向，
30、最简单的头脑也会在面对挑战时，殚精竭虑以求一解，
31、身体，或者任何由感觉和催化剂汇集起来的实体，通过加载需要立即处理的紧急事务，打断神志的胡思乱想，
32、眼睛以难以想象的丰富信息——半消化的数据、重大的决策、未来演变的暗示、隐匿的事物线索、跃跃欲试的动感、无尽的美色——濡养着心智，
33、自然进化强调我们是猿类，而人工进化则强调我们是有心智的机器，
34、声明的密钥在于略微失调地繁衍，而不是中规中矩地繁衍，
35、向前推进的，系统化的自我教育；从不断改正错误中汲取营养，
36、冯·诺依曼将游戏定义为一场利益冲突，游戏各方都试图预测其他方的举动，并采取一系列步骤以解决冲突：相互欺诈、相互蒙骗、效仿、映像以及“博弈”，
37、《博弈论与经济行为》
38、社会困境：每一个变体各有不同的输赢或平局的奖励结构，
基本变体：
①草鸡博弈：合作or背叛
②囚徒困境：一报还一报，重复游戏的“未来阴影”效果，
39、善意的中央集权帮助下产生合作，
40、自发合作->自组织结构
41、生物必须在完善现有技能、特质与尝试新特质之间做取舍，
42、稳态——打断——稳态……->间断平衡/蹦移，
43、错误能使共同进化关系不致因为胶着太紧而陷入自沉的旋涡，从而保持共同进化的系统顺流前行，
44、共同进化，变化是响应自身而变化，
45、共同进化的世界里，控制和保密只能帮倒忙，
46、共同进化的关系，寄生到结盟，
47、稳定是由持续的误差所保证的一种永久临跌状态，
48、自谋划的形式，基础状态，
49、一个活系统就是一个“缓慢地进行自我复原的同义反复”，即它的基础自指状态，其必要的矛盾，
50、所有有生命的系统以及有机体，最后都必然精简为一组调节器：化学路径和神经回路，
51、不可逆转的自我：自我治理、自我繁衍、自我认知，
52、系统自组织
53、仿佛系统被新的复杂性带来的凝聚力所“吸引”，足够的复杂性与灵活性，
54、自治性：能自立和自主学习，
55、自适应技术、分布式网络、合成进化，
56、微型智能体：对各个物品包括它自己都有一个大概而模糊的意识，
57、“最深刻的技术是那些看不见的技术”威瑟说：“它们将自己编织进日常生活的细枝末节之中，直到成为生活的一部分”书写的技术走下精英阶层，不断放低身段，从我们的注意力中淡出。现在我们几乎不会注意到水果上的标签，电影字幕等无处不在的文字。马达刚开始出现的时候就像一只巨大且高傲的野兽；但自那以后，它们逐渐缩小成为微事物，融入（并被遗忘于）大多数机械装置中。乔治·吉尔德在其《微宇宙》一书中写道：“电脑的发展可以视为一个坍塌过程。那些曾经高高悬浮在微宇宙层面上的部件，一个接一个地进入无形的层面，消失在肉眼的视线外。”
58、实体消失了，留下的是它们的集体行为。我们与这种集体行为——这个超有机体或说这个生态系统——来进行互动，于是整个房间就化作为一个自适应的茧。
59、每个微小装置在深度上的不足都会由共有的网络来补上，
60、环境变得生动活泼，反应灵敏，适应性也增强了，它不但回应你，也回应接入的其他所有单元，
61、网络逻辑促成了区域性和地方性，即整体行为必然包含局部的多样性，
62、偷窥别人的思想，
63、窄域智慧：私密、微妙、精确，
64、之所以创造仿生环境来取代自然环境，是因为我们希望环境保持恒常，可以被预测，
65、如同大多数涌现出来的现象一样，磨损有自我巩固的倾向，
66、各子系统间相互作用，甚至是时有冲突的各种需求，
67、强调系统效率最大化的取向，
68、闭环制造是活体植物细胞内自然闭环生产的映射——细胞内的大量物质在非生长期间进行内循环，
69、自然界擅长处理分散和稀疏的东西，
70、工业生态必须发展为网络化的及时生产系统，动态地平衡物质流量，使本地多余或短缺的物质得以穿梭配送，进而最小化应变库存，
71、适应的技术：分布式智能、弹性时间计算、生态位经济以及教导式进化等，
72、未来人造复杂系统为了能够运转，必然会有意识地注入有机原则，
73、纯碎网络化公司的特点：分布式、去中心化、协作以及可适应性，
74、控制必须让位于速度和灵活，
75、直到任务最终落实到某个规模虽小但结构紧凑且能够专注、高效地完成任务的团队肩膀上，
76、犯错的是人，处理错误的则是系统，
77、通过牺牲简洁性来换取可靠性，
78、浮肿的冗余设计是用执行效率换取生产效率，
79、网络式经济的未来在于设计出可靠的流程，而不是可靠的产品，且流程是不可最优化的，
80、分布式，半活性世界，
81、个性化生产、大批量销售，
82、将知识运用到数据上才是无价之宝，
83、坐享其成以及人类天生的分享欲望，
84、用加密技术强制实施信息计量，
85、密码-信息计量表将付费过程与复制过程分离
86、加密技术允许蜂巢文化所渴求的必要的失控，以在向不断深化的缠结演变中保持灵活和敏捷，
87、《模拟城市》是基于群体的，是一群高度联系而又独立自主的局部因素的集合，而各个局部因素又能互不干扰地运作，
88、一个完整的世界对于人脑来说太复杂了，
89、最重要的事情就是如何让团队运转良好，
90、分布式智能，分布式存在，
91、选择-繁殖方法，
92、思维是大脑内想法的进化，
93、在造句时，越往后，我的选择就越受到之前所选词汇的限制，所以说，学习可以帮助我们更快地繁育，
94、学习和进化的组合，
95、有时，我们就像一群有一辆车的男孩子，我们是在车库里打开发动机罩，把引擎零件拿出来摆弄，但是我们几乎从不开车，因为我们太执着于加大马力了，
96、通过将交配与突变结合在一起，系统变得灵活且宽泛，
97、这种“海量连接中涌现出秩序”的人工智能方法便被冠以“连接主义”的名号，
98、电进化机偏重于处理可遗传的信息，却忽略了机体，而分子进化则偏重于机体，却忽略了处理可遗传的信息。单纯的信息本身很难消除，而没有死亡就没有进化，肌肉和血液之所以对进化非常有帮助，正是因为机体提供了一个让信息死去的便捷方式。任何能将可遗传信息与可消亡机体合二为一的系统都具备了进化系统的要素，
99、信息传递最小化，
100、RNA同时兼任机体和信息两个角色：既是表现形式，又是内在成因；既充当信使，又是信息；即要与世界互动，又要完成延续世界，
101、代码兼任基因和躯体两个角色，
102、蚁群中每个个体只是模模糊糊地感觉到其他个体的存在，
103、蚁群中蚂蚁嗅到某种气味，复制它并传给其他蚂蚁，
104、显然，这是一个网络的架构，充斥着大量的循环因果关系和首尾相衔的怪圈，
105、猫的所作所为是由独立的“行为代理”——即各种反射——构成的乱麻般的网络决定的，这些代理被交叉激活构成一个总体的行为模式，
106、造物不仅具有适应力，还能将自身导向更为复杂的行为模式，
107、“放牧”，
108、在运行开始就加入简约性因素会降低解决方案效率，
109、大脑回执是已知唯一一台能重塑自己内部连接的机器，
110、生命的特征列表：
①时间和空间上的模式，
②自我复制的能力，
③自我表征的信息库，
④使特征持久的新陈代谢功能，
⑤功效交互——它并非无所事事，
⑥彼此相互依赖，或能够死亡，
⑦在扰动中保持稳定的能力，
⑧进化能力，
111、生物可塑性回应环境变化/可遗传学习的5个变种：
①形态可塑性
②生理适应性：改变自身以适应压力
③行为灵活性：做新的事或移动到新地方
④智能选择：在过去经历的基础上做出选择
⑤传统引导：能参考或吸取他人经验
112、通过学习和行为将信息传递给基因，是遗传同化，反之，由基因将信息传递给学习和行为，就是文化同化，
113、进化是一种有组织地变化的架构，不仅如此，进化是一种自身求变、自行重组的有组织变化的架构，
114、进化的进化的历史进程：系统自发、复制、遗传控制、肉体可塑性、弥母文化、自我导向的进化，
115、进化的下一步是进化出自复制的稳定性，自复制为错误和变异提供了可能。由此，进化进化出自然选择，并释放出其强大的搜索功能，
116、进化进化出同时具有基因型和表现型的对偶系统，
117、通过将巨大的可能形式之库压缩到致密的基因中，进化进入到一个广袤的运行空间，
118、学习加快了下一个步骤，那就是人脑这台复杂的符号学习机的进化，人类的思考进化出文化和弥母型（即观念）进化，进化也因而能通过新的庞大的可能形式之库，以自觉和“更聪明”的方式加快自身进化的速度，
119、超级进化通过从无到有分阶段的策略，不断扩大，
120、你不是鱼，而是一个扮演着鱼类胚胎角色的胚胎，你在每一个动物胚胎的幽灵中潜入潜出，重新扮演了为抵达终点而必须放弃的种种可能的角色。进化，就是对选择的屈从，要成长为新的物种就要历经所有你不会再扮演的角色，
121、躯体形成之际，[时间滴答开始]
122、基因组通过限制所允许的变化来对抗扰动，
123、在基因组内，基因之间相互关联，以至于形成互锁现象，
124、基因通常身处复杂环境，并且其自身就是一个复杂适应系统，它有自己的智慧与惰性，
125、生物体面临的内部选择：基因组的内部约束、躯体所遵循的法则和被种群所接受，
126、“意义”沿着各条（网络中的）线路流动传递，
127、调控基因负责开启其他基因，
128、矛盾是任何自维持系统所固有的特性，
129、λ点上，信息流量刚好足够到使每个事物都出于摇摇欲坠当中，
130、学习和进化会使混沌的边缘保持稳定，这就是一个自强化的最佳平衡点，
131、人造系统相似之处：
首要目标是生存，
其次是保证系统最大灵活度的理想参数，
然后，寻找系统在进化过程中不断增强自调节的策略和反馈机制，
132、莫迪斯提出了在人类互动的更大网络中建立有序性的三种类型，每一种都在特定的时间构成了一个可预测性范围：不变量、成长曲线、循环波，
133、复杂现象中含有：驱动力量、潜在动力以及基本条件，
134、反馈式控制、循环性因果、机器的动态平衡和政治博弈理论等观念，
135、大自然用以无中生有的九条规律
①分布式
②自下而上的控制：自制、控制必然依赖于简单性的底层，
③递增收益：非1和体系
④模块化生长
⑤边界最大化：健康的边缘能够加快它们的适应过程，增加抗扰力，并且几乎总是创新的源泉，
⑥鼓励犯错，
⑦不求最优，但求多目标：一个适应性系统必须权衡是应拓展已知的成功途径（优化当前策略），还是分出资源来开辟新路（因此把精力浪费在试用效率低下的方法上），
⑧谋求持久的不均衡态，
⑨变自生变：协调变化，

一些想法:
1、学母语时是先学说再学写，但学外语就成了先学写，再学说，
2、去中心化最大的问题很可能会出现在人的信任与懒惰，
3、选择-繁殖方法：就是GAN的思想：一个随意生成。另一个评论正误，