两个混沌分叉图

前提：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

singer map

python代码

def singermap10(x0, a, b, iters):x = x0u = np.arange(a, b, 0.001)for i in range(iters):x = u * (7.86 * x - 23.31 * x ** 2 + 28.75 * x ** 3 - 13.302875 * x ** 4)if i >= iters - 100:plt.plot(u, x, ',k')plt.xlabel('u')plt.ylabel('x')plt.title('Singer map')plt.show()singermap10(0.2, 0.9, 1.08, 500)

运行结果：

logistic map

python代码

def logisticmap7(a, b, x0, iters):"""logistic映射绘图:param a: 控制参数下边界:param b: 控制参数上边界:param x0: x的初值:param iter: 迭代次数:return: 图像"""x = x0u = np.arange(a, b, 0.001)for i in range(iters):x = u * x * (1 - x)if i >= iters - 100:plt.plot(x, ',k')plt.xlabel('u')plt.ylabel('x')plt.title('Logistic map')plt.show()logisticmap7(2, 4, 0.2, 500)

运行结果：

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