线性代数Python计算导引

线性代数是深度学习的数学基础之一，理论完备，方法经典。Python是当下AI系统首选开发工具，易学好用。教学中攒下两者结合的多个课题，覆盖大学理工科《线性代数》课程内容，写成博文以飨读者。今按课程大纲内容编排顺序，整理成链接目录，方便读者阅览。欢迎八方读者围观、指正、使用。更望诸位不吝点赞、关注、交流。

Python的数系
Python的布尔代数
Python的位运算
自定义代数系统
矩阵的2-维数组表示
生成初等矩阵
矩阵分块
矩阵的线性运算
矩阵的乘法
矩阵的转置、方阵的行列式和方阵的逆
方阵的伴随阵
解可逆系数矩阵线性方程组
消元法与矩阵初等变换
线性方程组的通解
向量组的线性表示
向量组线性相关的判断
由无关组表示的向量组线性相关性判断
向量组的最大无关组计算
向量空间坐标变换
线性变换
线性变换的值域与核
矩阵对角化
向量的模及向量间的夹角
正交向量组的扩张
无关向量组的正交化
对称矩阵的对角化
齐二次式二次型矩阵计算
二次型的标准形计算
线性方程组的最小二乘解

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