人工智能视频监控 实用性有待提高

截至目前,人工智能的成就一直都是趣味性大于实用性。相信随着2018年的到来,人工智能还会有很多激动人心的进展出现,尤其是在视频监控方面。不过,随着时间的推移,除了在医疗和卫生领域取得了重大突破外,人工智能在安防行业也起到了积极的作用,尤其是对视频监控领域的改善。

从过去十年来人工智能的发展来看,一切都是有意义的,不过最好的还没有来临。

在视频监控中的应用

克服生理缺陷

由于大脑会自然地交替出现注意力集中和注意力分散,注意力疲劳是视频监控操作工作人员面临的一个主要问题之一。而如果通过由人工智能介入与人类合作完成,则可有效杜绝此类情况的发生,甚至更加完美。

虽然现在的视频监控可以录像留有备份,以备不时之需,但录像永远不会主动告诉你哪里出问题了。

面部识别出色

为了找出犯罪嫌疑人,在犯罪行为发生之后,监控录像往往会被反复审查。而通过这种途径只有从屏幕上人为识别出来,才能后续锁定。一些高级人工智能软件希望能改变这一现状。

上海交大目前正在研究该类项目,在测试中,系统在100万幅面部图像的单独数据集中匹配同一人的两幅图像的准确率高达75%。如果给予10次识别机会,准确率会提升至90%以上。

由此可见,面部识别系统与视频监控协同合作具有广阔的潜在价值。它可以帮助执法人员在茫茫人群中识别并发现个体面孔,对有助抓捕罪犯,甚至防止犯罪的发生起到尤为突出的作用。

实时应对犯罪

人们希望新型的人工智能监视系统能够实时监控犯罪行为。例如,在机场或火车站等公共场所,通过人工智能视频监控系统可以发现无人看管的对象,追踪并发出警告,告知相关工作人员及时预防并消除隐患。

未来视频监控系统将利用全国摄像头以及一些监听设备采集的音视频信息进行综合处理分析,以有效防范犯罪行为的发生。通过面部识别,声波识别,利用云计算,大数据技术有效结合,对安防领域做出更进一步的贡献。

人工智能在许多行业和领域都具有很大的潜力,但很难忽视其在安全领域的变革。无论是用于家庭监控,还是商业监控用途,又或是用于执法查明犯罪行为,其可用之处还有很多,以待人们发掘使用

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