LeetCode 647. 回文子串（DP/中心扩展）

文章目录

1. 题目
2. 解题
- 2.1 动态规划
- 2.2 中心扩展法

1. 题目

给定一个字符串，你的任务是计算这个字符串中有多少个回文子串。

具有不同开始位置或结束位置的子串，即使是由相同的字符组成，也会被计为是不同的子串。

示例 1:
输入: "abc"
输出: 3
解释: 三个回文子串: "a", "b", "c".示例 2:
输入: "aaa"
输出: 6
说明: 6个回文子串: "a", "a", "a", "aa", "aa", "aaa".注意:
输入的字符串长度不会超过1000。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/palindromic-substrings
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。

2. 解题

参考：
LeetCode 5. 最长回文子串（动态规划）
LeetCode 516. 最长回文子序列（动态规划）

2.1 动态规划

先计算长度为1,2的子串，然后按长度动态规划

class Solution {public:int countSubstrings(string s) {if(s.size() <= 1)return s.size();int i, j, len, n = s.size(), count = s.size();vector<vector<bool>> dp(n,vector<bool>(n,0));for(i = 0; i < n; ++i){dp[i][i] = true;if(i < n-1 && s[i]==s[i+1]){dp[i][i+1] = true;count++;}}for(len = 1; len < n; ++len){for(i = 0; i < n-len; ++i){if(dp[i][i+len-1] && i-1>=0 && s[i-1]==s[i+len])//是回文串{dp[i-1][i+len] = true;count++;}}}return count;}
};

124 ms 7.8 MB

2.2 中心扩展法

class Solution {public:int countSubstrings(string s) {if(s.size() <= 1)return s.size();int i, count = 0;for(i = 0; i < s.size(); ++i){centerspand(s,i,i,count);centerspand(s,i,i+1,count);}return count;}void centerspand(string& s, int l, int r, int& count){while(l>=0 && r<s.size() && s[l]==s[r]){count++;l--;r++;}}
};

4 ms 6.3 MB

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