文章目录

  • Pre
  • 思路
  • Spring 注解使用：控制 Redis 缓存更新
  • 一致性问题是如何产生的？
    • 双更新模式：操作不合理，导致数据一致性问题
    • “后删缓存”能解决多数不一致 (Cache-Aside Pattern)
      • 1.如果先删缓存
      • 2.如果后删缓存
  • 高并发，“后删缓存”依旧不一致
  • 如何解决高并发的不一致问题？延时双删与闪电缓存
    • 延时双删（不推荐）
    • 闪电缓存 （不推荐）
    • 监听数据库的binlog日志及时的去修改缓存 （复杂度增加）
    • 读写锁保证并发读写或写写的时候按顺序排好队（推荐）
  • 如何解决缓存击穿？读操作互斥与集中更新
    • 读操作互斥
    • 集中

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