大数据或成大金融时代的奠基石

“靠今天这样的机制，我不相信还能够支撑30年以后中国所需要的金融体系。”在日前召开的浙商大会上，马云在谈及金融改革时直言银行没有发挥好手中的牌照作用，并表示希望利用互联网的大数据去改造银行业。

随着互联网金融的崛起，银行渐渐感受到了大数据时代所带来的金融脱媒的压力，同时也意识到深挖数据所带来的强大竞争力。银行凭借渠道、资金躺着做生意的“大时代”正逐渐远去，依托供应链信息整合优势的供应链金融模式成为银行奋起的借力途径。

目前，以民生、平安为代表的各大银行均在供应链金融上持续发力。平安银行推出的“供应链金融2.0”系统，招商银行的“智慧供应链金融平台”，都是供应链金融从线下到线上的平台化展现。

华夏银行行长樊大志表示，“平台金融”不仅实现了产品的网银化、营销的网络化、服务的在线化，同时实现了银行、核心企业、上游供应商与下游客户的信息流、资金流、物流的实时可视度，构筑了多个行业“1+N”供应链客户无缝对接、信息实时共享的电子作业平台。

“过去一些需要办理好几天的业务，现在通过线上系统几秒钟就能办完。”平安银行零售部门的负责人对《中国产经新闻》记者说道。同时该负责人认为，供应链金融系统对于降低中小企业的融资门槛也有一定帮助。在供应链金融模式下，银行可以适当淡化对企业的财务分析和贷款准入控制，将关注的重心放在每笔具体的业务交易上。

中国银行战略发展部发布的《全球供应链金融的发展、趋势及银行业对策》的研究报告中也指出，随着中国终端市场的增长，供应链上中小型经销商集群会继续扩大，融资难问题会更突出，更需要采用供应链金融的方式为经销商融资；中国企业将更多采用供应链金融作为提高流动资金效率的手段而非单纯的融资工具。

在大数据时代，以供应链金融为代表的金融创新产品给传统的银行业务赋予了新的内涵，不仅银行传统的业务模式在不断革新，银行的服务对象和业态格局也发生着深刻变化。

中投顾问产业研究部经理郭凡礼在接受《中国产经新闻》记者采访时表示，金融创新首先体现在传统业务的升级换代，大数据的普及将信息收集、整合工作变得异常容易，以往被遗漏的关键要素将会逐渐显现出来，并以此为突破口对传统业务、传统金融产品进行革新。而高端数据分析系统和综合化数据分享平台能够有效对接银行、保险、信托、基金等各类金融产品，银行能够从其他领域借鉴并创造出新的金融产品。

相对于“大数据”，过往的数据因为过于零散、源头单一、形式单调，无法表现客户的交易行为、交易偏好和交易习惯等个性特征，银行无法知晓客户对银行产品喜欢或讨厌的具体原因，以及对银行产品和服务满意与否的信息。海量的“大数据”却可以弥补这些缺憾。
“大数据是大金融时代的奠基石！”谈及大数据对于银行金融创新的意义，郭凡礼对记者说道。“大数据将引领银行、保险、基金、证券等各领域的大融合，混业经营有望逐渐取代分业经营。而作为渠道最广、信誉度最高、服务能力最强的金融机构，银行业有望凭借大数据的支撑进一步稳固自身地位，金融产品创新、金融业务整合都将以银行为中心来展开。”
正如《经济学人》在一篇报道中对大数据的描写：以前，这些数据存储在不同的系统当中，如财务系统、人力资源系统和客户管理系统，老死不相往来。现在这些系统彼此相连，通过数据挖掘技术，就可以获得一幅关于企业运营的完整图景。

大数据培训进修班第二期来临，更强的师资阵容，全新的课程安排，多面的大数据讲解与现场实训，还在等什么，马上报名吧。

参加相关培训并通过考试的学员，可以获得： 1．由人力资源和社会保障部中国高级公务员培训中心、全国信息化计算机应用技术水平教育培训管理中心颁发《大数据技术工程师技术水平教育培训》证书。该证书可在人社部中国国家人事人才培训网查询（http://www.chinanet.gov.cn），可作为能力评价、考核和任职的重要依据。 2.中国科学院计算技术研究所教育中心颁发的《大数据技术工程师》培训证书。

大数据技术已经成为互联网后的又一个里程碑意义的科技革命与生产力革命，也是产业结构战略调整的战略机遇。如何管理自身的业务大数据，从中获取智慧，对传统业务再造并实巨大价值的产品和服务？如何将大数据困境转换为大数据宝藏？如何从大数据概念炒作到实践落地？

由北京理工大学大数据搜索挖掘实验室、中国科学院计算技术研究所教育中心联合主办，大数据论坛联合承办，开设大数据技术进修班。聘请北京理工大学赵燕平教授、张华平博士、北京市外办信息中心姜伟主任、英特尔中国研究院首席工程师吴甘沙、清华大学马宝君博士等知名专家全面讲授大数据架构、大数据搜索、大数据挖掘以及大数据应用四大板块，分享亲身经历的大数据应用，并为学员提供大数据搜索挖掘工具的实训。

本次培训讲师：

张华平：北京理工大学大数据搜索挖掘实验室主任，博士，副教授

李德伟：国家工商总局行政学院副院长

赵燕平：北京理工大学教授，教育部电子商务专家

姜伟：北京市外事办信息中心主任

吴甘沙：英特尔中国研究院首席工程师

马宝君：清华大学搜索评价与推荐系统专家

杨泽明：中科院高能物理研究所副研究员

地址：北京理工大学理工国际交流中心

课程介绍：

13日

张华平《科学的大数据观》

李德伟《大数据的哲学思考》

吴甘沙《大数据架构、计算范式与应用实践》

杨泽明《云计算关键技术与应用实训》

14日

张华平《大数据精准搜索关键技术》

李望《实训演练》（JZSearch大数据精准搜索引擎实训演练）

张华平《大数据挖掘关键技术》

学员互动《NLPIR大数据挖掘平台学员实训》

15日

姜伟《大数据背景下的电子政务实践》

马宝君《大数据背景下的电子商务实践》

张华平《大数据答疑解惑》（针对每个学员事先准备的问题，每个人3分钟机会；然后根据投票结果选取3个经典问题进行综述。）

【报名通道】： http://118.192.14.52/bigdatatrain/

报名电话：张老师：13681251543 010-62648067

转载于:https://my.oschina.net/u/1160813/blog/176335

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