pynq 环境搭建_FPGA硬件加速的图像大小调整案例分析

根据数字编号依次连接并点亮板卡，最后在板卡出现BTN0~BTN3同时点亮闪烁一次后为开机完成状态。

3. 在笔记本电脑上配置网络，使得无线网卡的上网功能与Pynq-Z2连接的以太网网口共享，以做到Pynq-Z2同时能够上网。

4. 借用Xshell或者开源软件PuTTY对于Pynq-Z2端口进行SSH获得其新ip口，此时其一般会被重定向至192.168.137.X。此时在浏览器内登录此ip即可通过Jupyter Notebook与Pynq-Z2板卡通信。

5. 在Jupyter Notebook中新建terminal并ping 182.61.200.6验证与百度的连接是否正常上述验证完成后即为Pynq-Z2板卡与网络的基础通信功能与配置完成。

快速开始

在Jupyter Notebook的Terminal中输入以下指令：

sudo pip3 install --upgrade git+

更新在Pynq-Z2内所有Packages并从github下载本次项目的代码。

(更新需要耐心等待一定时间。)

(项目Github文件及其详细代码请点击查看原文)

案例测试

1. 最终会在Files文件夹下生成名为helloworld/的文件夹，点开此文件夹可以看到两个Jupyter Notebook文件(.ipynb)。

2. 其中resizer_PS.ipynb的软件方案采用了Python内建的Python Imaging Library通过软件上的算法实现完成对于一张640*360的sample图像压缩为原图像的四分之一大小(320*180)。此软件方案通过PIL库加载与重置图像的大小，用numpy库存储图像的像素矩阵，用IPython.display在Jupyter notebook中显示图像。

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