Prometheus入门简介

作用

是一个开源的报警系统

数据模型

指标名称：

每一条时间序列由指标名称（Metrics Name）以及一组标签（键值对）唯一标识。其中指标的名称（metric name）可以反映被监控样本的含义。例如，http_requests_total 表示当前系统接收到的 HTTP 请求总量。指标名称只能由 ASCII 字符、数字、下划线以及冒号组成，同时必须匹配正则表达式：[a-zA-Z_:][a-zA-Z0-9_:]*

标签：

对于相同的指标名称，通过不同标签列表的集合，会形成特定的度量维度实例。

标签的名称只能由 ASCII 字符、数字以及下划线组成并满足正则表达式 [a-zA-Z_][a-zA-Z0-9_]*。其中以 _ 作为前缀的标签，是系统保留的关键字，只能在系统内部使用。标签的值则可以包含任何 Unicode 编码的字符。

例如，指标名称为 api_http_requests_total，标签为 method="POST" 和 handler="/messages" 的时间序列可以表示为：

api_http_requests_total{method="POST", handler="/messages"}

查询语言在这些指标和标签列表的基础上进行过滤和聚合。改变任何度量指标上的任何标签值（包括添加或删除指标），都会创建新的时间序列。

样本：

在时间序列中的每一个点称为一个样本（sample），样本由以下三部分组成：

指标（metric）：指标名称和描述当前样本特征的 labelsets；
时间戳（timestamp）：一个精确到毫秒的时间戳；
样本值（value）：一个 folat64 的浮点型数据表示当前样本的值。

3）指标类型

Counter（计数器）：代表一种样本数据单调递增的指标。Gauge（仪表盘）：代表一种样本数据可以任意变化的指标，即可增可减。Histogram（直方图）：在一段时间范围内对数据进行采样（通常是请求持续时间或响应大小等），并将其计入可配置的存储桶（bucket）中，后续可通过指定区间筛选样本，也可以统计样本总数，最后一般将数据展示为直方图。Summary（摘要）：与 Histogram 类型类似，用于表示一段时间内的数据采样结果。

安装

参考官网

案例演示

修改配置文件prometheus.yml

#全局配置
global:scrape_interval:     15s #设置每隔15s pull一次数据,默认1min# Attach these labels to any time series or alerts when communicating with# external systems (federation, remote storage, Alertmanager).external_labels:monitor: 'codelab-monitor'# 每一个job的配置
scrape_configs:# The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.- job_name: 'prometheus'# Override the global default and scrape targets from this job every 5 seconds.scrape_interval: 5sstatic_configs:- targets: ['localhost:9090']

用指定配置文件启动prometheus

/usr/local/prometheus/prometheus --storage.tsdb.path="/data1/prometheus/data/" --log.level=debug --web.enable-lifecycle --web.enable-admin-api --config.file=/usr/local/prometheus/prometheus.yml

登录webui

http://localhost:9090/graph

输入一个指标进行查询. 如图,对一个指标(metric)进行查询,结果返回一个时间序列. 包含指标名称和一些label .label由键值对构成.如下图指标名称叫做prometheus_target_interval_length_seconds. 然后指标的标签有Instance,interval,job,quantile等四个标签.

也可以只查指定标签的结果

计算返回结果的数目

使用图形界面,横坐标代表时间

总结

如何自定义指标?
指标的含义是什么?