pynq 环境搭建_蚂蚁S9矿板ZYNQ7010开发板移植PYNQ

蚂蚁S9矿板，板号：C41 V1.2，我买的版本是两颗256MB 16bit DDR3内存颗粒的版本，因此板上内存容量为1GB，移植也是基于1GB这个版本的，512MB内存版本需要进行相应的修改。

参考链接：https://pynq.readthedocs.io/en/latest/pynq_sd_card.html#building-the-image

软件环境：

Ubuntu18.04

Vivado 2019.1

SDK 2019.1

Petalinux 2019.1

注意所有软件版本要一致

1.在vivado中配置最小系统在DDR配置中选择256M16型号的颗粒由于是两颗DDR3选择32Bit,其他配置默认即可

注意勾选正确的bank电压bank500->bank0 3.3v bank501->bank1 2.5v,这里要参考蚂蚁S9原理图

导出硬件描述，和bitstream一起导出

git clone https://github.com/Xilinx/PYNQ.git

4.下载PYNQ_2.5的rootfs文件

如果链接无效可以从http://www.pynq.io/board.html寻找PYNQ rootfs arm v2.5下载

5.创建自己的分支

cd PYNQ

git checkout v2.5

git checkout -b s9_pynq-2.5

6.运行环境构建脚本安装相应的依赖

cd sdbuild/scripts/

./setup_host.sh

其中docker相关的可能会失败注释掉即可，有些源码编译的依赖由于国内网络的问题需要自行解决。

7.配置软件的环境变量

source /tools/Xilinx/petalinux/settings.sh

source /tools/Xilinx/Vivado/2019.1/settings64.sh

source /tools/Xilinx/SDK/2019.1/settings64.sh

export PATH=/opt/qemu/bin:/opt/crosstool-ng/bin:$PATH

8.配置移植所需要的文件和目录

在boards目录下新建一个目录命名为s9_pynq按以下创建子目录

其中design_1_wrapper.bit->base.bit design_1_wrapper.hdf->system.hdf

s9_pynq.spec内容如下

ARCH_s9_pynq := arm

BSP_s9_pynq :=

BITSTREAM_s9_pynq := base/base.bit

9.编译新的镜像

make BOARDS=s9_pynq \

PREBUILT=bionic.arm.2.5.img

10.在sdbuild/output目录下得到镜像文件烧录到SD卡即可

注意事项

可能会有网卡不能启动的问题，将PYNQ/sdbuild/packages/ethernet下的eth0复制到板子系统的/etc/network/interfaces.d目录下重启即可，jupyter默认在9090端口，用户名和密码为xilinx

我将自己编译好的镜像上传到云盘可自行下载测试

盘百度.com/s/1HbiiMz_5l4CoHDzb7_j66Q 提取码：rmr6

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