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暴力循环计算,计算量比较大,秒级

import cv2 as cvimg = cv.imread('img.png')height = img.shape[0]
width = img.shape[1]
channel = img.shape[2]
print(img.shape, img.dtype, img.size)
cv.imshow('img', img)for i in range(height):for j in range(width):for k in range(channel):p = img[i, j, k]img[i, j, k] = 255 - p
cv.imshow('img2', img)cv.waitKey(0)

使用numpy ,毫秒级

import cv2 as cvimg = cv.imread('img.png')height = img.shape[0]
width = img.shape[1]
channel = img.shape[2]
print(img.shape, img.dtype, img.size)
cv.imshow('img', img)img = 255 - img
cv.imshow('img2', img)cv.waitKey(0)

或者cv自带的api

img = cv.bitwise_not(img)

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