python 图像字符绘制input描述_用python绘制函数图像

有很多数学软件可以画函数图像，听说windows的计算器也有画函数图像的功能了。但是今天我们要用python来画一个正弦函数图像。

用到的第三方库：Matplotlib, Numpy

简单介绍下这两个第三方库。

NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。NumPy 的前身 Numeric 最早是由 Jim Hugunin 与其它协作者共同开发，2005 年，Travis Oliphant 在 Numeric 中结合了另一个同性质的程序库 Numarray 的特色，并加入了其它扩展而开发了 NumPy。NumPy 为开放源代码并且由许多协作者共同维护开发。NumPy 是一个运行速度非常快的数学库，主要用于数组计算，包含：一个强大的N维数组对象 ndarray广播功能函数整合 C/C++/Fortran 代码的工具线性代数、傅里叶变换、随机数生成等功能

Matplotlib 可能是 Python 2D-绘图领域使用最广泛的套件。它能让使用者很轻松地将数据图形化，并且提供多样化的输出格式，它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形。

首先在IDLE中导入两个模块

>>> import numpy as np>>> import matplotlib.pyplot as plt

Numpy用于创建数据，Matplotlib用于绘图。

执行以下命令，创建了50个x的值，从0到2×pi，用作横坐标。

执行以下命令，获得50个y的值

至此，我们得到了50个点，下面我们用这些点画出正弦曲线。

>>> plt.plot(x,y)[]

在IDLE中，运行这句命令不会自动显示图像，还需要执行语句

>>> plt.show()

运行结果

这‘曲线’看起来已经足够平滑，但其实就是50个点连线而成的，放大局部可以看到

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