python绘图时如何添加图例_【Python】matplotlib 双y轴绘制及合并图例

1.双y轴绘制关键函数：twinx()

问题在于此时图例会有两个。

# -*- coding: utf-8 -*-

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

from matplotlib import rc

rc('mathtext', default='regular')

time = np.arange(10)

temp = np.random.random(10)*30

Swdown = np.random.random(10)*100-10

Rn = np.random.random(10)*100-10

fig = plt.figure()

ax = fig.add_subplot(111)

ax.plot(time, Swdown, '-', label = 'Swdown')

ax.plot(time, Rn, '-', label = 'Rn')

ax2 = ax.twinx()

ax2.plot(time, temp, '-r', label = 'temp')

ax.legend(loc=0)

ax.grid()

ax.set_xlabel("Time (h)")

ax.set_ylabel(r"Radiation ($MJ\,m^{-2}\,d^{-1}$)")

ax2.set_ylabel(r"Temperature ($^\circ$C)")

ax2.set_ylim(0, 35)

ax.set_ylim(-20,100)

ax2.legend(loc=0)

plt.savefig('0.png')

每个句柄对应一个图例。

2. 合并图例

1）仅使用一个轴的legend()函数

# -*- coding: utf-8 -*-

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

from matplotlib import rc

rc('mathtext', default='regular')

time = np.arange(10)

temp = np.random.random(10)*30

Swdown = np.random.random(10)*100-10

Rn = np.random.random(10)*100-10

fig = plt.figure()

ax = fig.add_subplot(111)

lns1 = ax.plot(time, Swdown, '-', label = 'Swdown')

lns2 = ax.plot(time, Rn, '-', label = 'Rn')

ax2 = ax.twinx()

lns3 = ax2.plot(time, temp, '-r', label = 'temp')

# added these three lines

lns = lns1+lns2+lns3

labs = [l.get_label() for l in lns]

ax.legend(lns, labs, loc=0)

ax.grid()

ax.set_xlabel("Time (h)")

ax.set_ylabel(r"Radiation ($MJ\,m^{-2}\,d^{-1}$)")

ax2.set_ylabel(r"Temperature ($^\circ$C)")

ax2.set_ylim(0, 35)

ax.set_ylim(-20,100)

plt.savefig('0.png')

可以看到y1轴和y2轴的图例已经合并了

2）使用figure.legend()

# -*- coding: utf-8 -*-

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0,10)

y = np.linspace(0,10)

z = np.sin(x/3)**2*98

fig = plt.figure()

ax = fig.add_subplot(111)

ax.plot(x,y, '-', label = 'Quantity 1')

ax2 = ax.twinx()

ax2.plot(x,z, '-r', label = 'Quantity 2')

fig.legend(loc=1)

ax.set_xlabel("x [units]")

ax.set_ylabel(r"Quantity 1")

ax2.set_ylabel(r"Quantity 2")

plt.savefig('0.png')

可以看到图例位置不对，已经出界，需要使用bbox_to_anchor和bbox_transform设置。

fig.legend(loc=1, bbox_to_anchor=(1,1), bbox_transform=ax.transAxes)

# -*- coding: utf-8 -*-

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0,10)

y = np.linspace(0,10)

z = np.sin(x/3)**2*98

fig = plt.figure()

ax = fig.add_subplot(111)

ax.plot(x,y, '-', label = 'Quantity 1')

ax2 = ax.twinx()

ax2.plot(x,z, '-r', label = 'Quantity 2')

fig.legend(loc=1, bbox_to_anchor=(1,1), bbox_transform=ax.transAxes)

ax.set_xlabel("x [units]")

ax.set_ylabel(r"Quantity 1")

ax2.set_ylabel(r"Quantity 2")

plt.savefig('0.png')

可以看到图例已经正常了。

matplotlib 双y轴绘制及合并图例

关键函数:twinx() refer to: https://www.cnblogs.com/Atanisi/p/8530693.html

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