1. 关于正则表达式

正则表达式是对字符串操作的一种逻辑公式，就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合，组成一个“规则字符串”，这个“规则字符串”用来表达对字符串的一种过滤逻辑。通俗一点地解释就是

正则表达式是可以匹配文本片段的模式。

最简单的正则表达式就是普通字符串，可以匹配自身。如：Python 就可以匹配自身。

详细资料参阅：正则表达式 - 百度百科

2. Python正则表达式

模块：re（regular expression）

学习正则表达式的关键

一次只学习一点：（在文档中）查找满足特定任务需要的那部分内容，预先将它们全部记住是没有必要的。

2.1 通配符

点（英文的.），它可以匹配任何字符（除了换行符），so 点号就称为通配符（wildcard）

例：正则表达式 '.ython' 就可以匹配字符串 'python'、'jython'、' ython'等，但是不能匹配'cpython'、'ython'这样的字符串。

2.2 特殊字符需转义

需要转义的字符有：* . ? + $ ^ [ ] ( ) { } | \ /

2.2.1 如何转义

需要在待转义的字符前加上反斜线，有两种方式：

① 使用原始字符串 —— r'abc\.com'

② 加双斜线 —— 'abc\\.com'

2.3 字符集

利用中括号括住字符串来创建字符集（character set）。

字符集可以匹配它所包括的任意字符，所以'[pj]ython' 能够匹配 'python'、'jython'。

还可以使用范围，比如：'[a-z]'能够（按字母顺序）匹配a到z的任意一个字符，'[A-Z]'能够（按字母顺序）匹配A到Z的任意一个字符，'[0-9]'能够（按数字顺序）匹配0到9的任意一个数字，组合起来'[a-zA-Z0-9]'能匹配任意大小写字母和数字（仅一个这样的字符）。

如果想匹配除此之外的字符，则在[]的开头加上^幂符号，如：'[^abc]'则表示可以匹配除a、b和c之外的任意字符。

2.4 选择符和子模式

2.4.1 选择符

| (管道符号，代表或的意思)

例如：'python|perl' 则能够匹配 'python'、'perl'

2.4.2 子模式

有些时候不需要对整个模式使用选择运算符，只是模式的一部分，这时可以使用小括号括起来需要的部分，或者子模式（subpattern）

例如：'python|perl' 即可以改写成 'p(ython|erl)'，作用也是能够匹配 'python'、'perl'

2.5 可选项和重复子模式

2.5.1 可选项

?（在子模式后面加，它就变成了可选项）

可选项的含义：该子模式可能出现在匹配字符串中，但并非必需的。

例如：'p(ython)?'，此正则表达式能够匹配 'python'、'p'，因为后面的ython并非必需的，只有一个'p'也可以匹配。

2.5.2 重复子模式

有三个特殊运算符：*、+、{m,n}

*：表示允许子模式出现0次或多次，等价于{0,n}

+：表示允许子模式出现1次或多次，等价于{1,n}

{m,n}：表示允许子模式出现m次到n次

例如：r'w*\.python\.org' 则能匹配 '.python.org'、'w.python.org'，甚至'wwwwww.python.org'，类推其他两个，就不做介绍了

2.6 字符串的开始和结尾

^：放在正则表达式的开头

$：放在正则表达式的结尾

例如：r'^abc' 能匹配 'abc'、'abcdefg'，不能匹配 'abdefg'，必须要以 'abc' 为字符串的开头。类推结尾，'abc'$ 能匹配 'defgabc'、'abc'，不能匹配 'abcdefg'，必须要以 'abc' 为字符串的结尾。

那么 '^abc$' 则仅能匹配 'abc'，除此无他。

3. re模块的内容

import re
re.split('[, ]+', 'Life is short, use Python')
# 将会输出 ['Life', 'is', 'short', 'use', 'Python']

常用函数：

re.compile
re.search
re.match
re.split
re.findall
re.sub
re.escape

PS：以上内容，后续补充，先熟悉Python正则表达式的知识

Congratulations

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