python中numpy.ndarray与list的区别？以及用matplotlab.pyplot绘图时的注意事项。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np# 创建numpy.ndarray
L=np.array([1,2,3,4,5])print('#'*50)print(L)print('L类型：\n{}'.format(type(L)))print('#'*50)L2=L.tolist()print(L2)print('L2类型：\n{}'.format(type(L2)))print('#'*50)plt.plot(L,'s',label='Ridge alpha=1')plt.show()

##################################################
[1 2 3 4 5]
L类型：
<class 'numpy.ndarray'>
##################################################
[1, 2, 3, 4, 5]
L2类型：
<class 'list'>
##################################################

L3=np.array([[1,2,3,4,5],[2,3,4,5,6]])print('#'*50)print(L3)print('L3类型：\n{}'.format(type(L3)))print('#'*50)plt.plot(L3,'s',label='Ridge alpha=1')plt.show()

##################################################
[[1 2 3 4 5][2 3 4 5 6]]
L3类型：
<class 'numpy.ndarray'>
##################################################

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