python竖线_Matplotlib示例.43 横线与竖线

我们在matplotlib基础中提过图表是由艺术家使用渲染器在画布上完成的。

而艺术家有两种类型：图元与容器。图元表示绘制在画布上的标准图形对象，如：Line2D，容器是放置图元的位置如：Axis，Axes和Figure。标准用法是创建一个Figure实例，使用Figure来创建一个或多个Axes或Subplot实例，并使用Axes实例的辅助方法创建图元。

Axes实例中有20个基础的辅助制图方法，其中plot, bar, scatter我们已经非常熟悉了，本例我们将了解vlines与hlines的使用方法。

仅从签名即可看出，调用vlines方法至少需要 x, ymin, ymax 3个参数，用于交代清楚垂线的位置及长度。

在vlines内部，x, ymin, ymax将转换为LineCollection接受的样式，保存在形如(len(x), 2, 2)的MaskedArray中。表示有len(x)条线，每条线有2个顶点，每个顶点有2个要素(x, y)

x = [.2, .4, .6, .8]

ymin = [.1, .3, .5, .7]

ymax = [.3, .5, .7, .9]

masked_verts = np.ma.empty((len(x), 2, 2))

masked_verts[:, 0, 0] = x

masked_verts[:, 0, 1] = ymin

masked_verts[:, 1, 0] = x

masked_verts[:, 1, 1] = ymax

lines = LineCollection(masked_verts)

我们准备了一组数据，数据的图形相信已经浮现在大家的眼前了。如果在脑中画图还不够熟练，就自己画一张看看 plt.vlines(x, ymin, ymax)

之后我们把它转换为MaskedArray，并作为参数实例化LineCollection，最后添加到axes

fig1, ax1 = plt.subplots()

ax1.add_collection(lines)

我们可以这样在中间画一条竖线

ax1.collections[0]._paths.append(Path([[.5,.1],[.5,.9]]))

vlines & hlines 的一般用法

t = np.arange(0.0, 5.0, 0.1)

s = np.exp(-t) + np.sin(2 * np.pi * t) + 1

nse = np.random.normal(0.0, 0.3, t.shape) * s

fig, (vax, hax) = plt.subplots(1, 2, figsize=(12, 6))

vax.plot(t, s + nse, '^')

vax.vlines(t, [0], s)

vax.vlines([1, 2], 0, 1, transform=vax.get_xaxis_transform(), colors='r')

vax.set_title('竖线')

hax.plot(s + nse, t, '^')

hax.hlines(t, [0], s, lw=2)

hax.set_title('横线')

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