Python进阶之递归函数的用法及其示例
作者 | 程序员adny
责编 | 徐威龙
封图| CSDN│下载于视觉中国
出品 | AI科技大本营(ID:rgznai100)
本篇文章主要介绍了Python进阶之递归函数的用法及其示例,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起来看看吧。
递归
是指函数/过程/子程序在运行过程序中直接或间接调用自身而产生的重入现象。在计算机编程里,递归指的是一个过程:函数不断引用自身,直到引用的对象已知。使用递归解决问题,思路清晰,代码少。但是在主流高级语言中(如C语言、Pascal语言等)使用递归算法要耗用更多的栈空间,所以在堆栈尺寸受限制时(如嵌入式系统或者内核态编程),应避免采用。所有的递归算法都可以改写成与之等价的非递归算法。
(来源于百度,看不懂正常,术语就是不说人话)
下面是笔者的个人理解:递归就是在函数内部调用自己的函数被称之为递归。
看不懂?形象的举几个例子!
一个洋葱是一个带着一层洋葱皮的洋葱。
递归就是包子馅的包子,它的极限是馒头。
真的形象!有点扯远了…言归正传,下面我们通过递归来理解递归!
实例
#直接调用自己:
def func():print('from func')func()func()
#间接调用自己
def foo():print('from foo')bar()def bar():print('from bar')foo()foo()
#递归的实现:
def age(n):if n == 1:return 18return age(n-1)+2print(age(5))# age(5)=age(4)+2 第一次进入
# age(4)=age(3)+2 第二次进入
# age(3)=age(2)+2 第三次进入
# age(2)=age(1)+2 第四次进入
# age(1)=18 第五次进入,最后判断终止条件# age(n)=age(n-1)+2 #n>1 递归终止条件
# age(1)=18 #n=1 等于终止条件
递归的回溯与递推
递推:像上边递归实现所拆解,递归每一次都是基于上一次进行下一次的执行,这叫递推。
回溯:则是在遇到终止条件,则从最后往回返一级一级的把值返回来,这叫回溯。
# 实例
l =[1, 2, [3, [4, 5, 6, [7, 8, [9, 10, [11, 12, 13, [14, 15,[16,[17,]],19]]]]]]]def search(l):for item in l:if type(item) is list:search(item)else:print(item)search(l)
实例代码
阶乘
def fact(n):if n==1:return 1return n * fact(n -1)
上面就是一个实现阶层的递归函数,我们来试一试。
>>> fact(1)
1
>>> fact(5)
120
>>>fact(100)
93326215443944152681699238856266700490715968264381621468592963895217599993229915608941463976156518286253697920827223758251185210916864000000000000000000000000
可能有点懵吧,来看一看计算过程吧:
===> fact(5)===> 5 * fact(4)===> 5 * (4 * fact(3))===> 5 * (4 * (3 * fact(2)))===> 5 * (4 * (3 * (2 * fact(1))))===> 5 * (4 * (3 * (2 * 1)))===> 5 * (4 * (3 * 2))===> 5 * (4 * 6)===> 5 * 24===> 120
斐波那契数列
def fib(n):if n <2:return nelse:return fib(n -1) + fib(n -2)
这个不难,还是去看下一个例子吧!
汉诺塔
def hanoti(n,x1,x2,x3):if(n == 1):print('move:',x1,'-->',x3)returnhanoti(n-1,x1,x3,x2)print('move:',x1,'-->',x3)hanoti(n-1,x2,x1,x3)
哈哈,肯定看不懂吧,没事,看看流程图,你会豁然开朗~
【end】
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原力计划
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《原力计划【第二季】- 学习力挑战》正式开始!即日起至 3月21日,千万流量支持原创作者!更有专属【勋章】等你来挑战
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