Dijkstra最短路径算法—

具体的算法详解可以看这篇博客Dijkstra最短路径算法详解。
这里我利用.txt文件存储了有向加权图中顶点之间的连接关系以及边上的权重，文件格式如下：

代码所构造的有向加权图如下：

package Graph;import java.io.File;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Scanner;public class AdjMatrix {public int index;  //中转点的索引public int distance;   //最短距离public boolean flag;   public static ArrayList<Integer> transfer;  //中转点数组private int V;    //顶点个数private int E;    //边的个数private int[][] adj;  //邻接矩阵private int[] dis;    //所有点的最短距离public int findMin(int[] arr) {flag=false;int min=(int)Double.POSITIVE_INFINITY;for(int i=0;i<arr.length;i++) {if(arr[i]<min&&arr[i]!=0) {min=arr[i];index=i;flag=true;}}return min;}public AdjMatrix(String fileName) {File file=new File(fileName);try {Scanner scanner=new Scanner(file);V=scanner.nextInt();adj=new int[V][V];int inf=(int) Double.POSITIVE_INFINITY;for(int i=0;i<V;i++) {for(int j=0;j<V;j++) {if(i!=j)adj[i][j]=inf;}}E=scanner.nextInt();for(int i=0;i<E;i++) {int a=scanner.nextInt();int b=scanner.nextInt();int w=scanner.nextInt();//数组相应位置处有顶点之间连接的赋值为1adj[a][b]=w;}transfer=new ArrayList<>();transfer.add(0);dis=new int[V];for(int i=0;i<V;i++) {dis[i]=adj[0][i];}index=0;while(true) {int mindis=findMin(adj[index]);if(flag==false)break;transfer.add(index);distance+=mindis;for(int i=0;i<V;i++) {if(adj[index][i]!=inf) {dis[i]=distance+adj[index][i];}}}System.out.println("Minimum distance between points:");for(int i=0;i<V;i++){System.out.print(dis[i]+" ");}} catch (FileNotFoundException e) {// TODO Auto-generated catch blocke.printStackTrace();}}public static void main(String[] args) {AdjMatrix adj=new AdjMatrix("graph.txt");System.out.println("\nThe apex of the path:");System.out.println(transfer);}
}

运行结果如下：

Minimum distance between points:
0 1 8 4 13 17
The apex of the path:
[0, 1, 3, 2, 4, 5]

最短路径如下所示：

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