GIS实验之房价数据可视化分析
- 一、实验概述
- 二、实验步骤
- 2.1 打开数据
- 2.2 简单的房价数据可视化
- 2.2.1 利用ArcMap进行简单的二维数据分析
- 2.2.2 利用ArcScene进行简单的三维数据分析
- 2.3 利用缓冲区分析来进行房价分析
- 2.3.1 ArcMap建立缓冲区分析
- 2.3.2 ArcScene三维可视化
- 2.4 空间插值分析
- 2.4.1 ArcMap创建反距离加权法
- 2.4.2 Arcscene三维可视化
- 2.5 泰森多边形分析
- 2.5.1 ArcMap创建泰森多边形
- 2.5.2 Arcscene三维可视化
- 三、总结
一、实验概述
- 数据描述:根据某地区的房价数据,房价以点要素的形式给出。
- 问题描述:可视分析是空间分析的一种重要方法。不同的数据源、不同的问题背景、及所解决问题的目标不同,所选方法也各不相同。基于以上数据完成以下任务:
- 请选择台理的可视分析方法,分析研究区域内房们个的空间分布特征。
- 尝试基于不同的空间数据模型对其进行分析,并比较各自的优缺点。
二、实验步骤
2.1 打开数据
2.2 简单的房价数据可视化
2.2.1 利用ArcMap进行简单的二维数据分析
通过符号系统里面的分级符号对房价数据进行分级,分级方法比较多,有如下图几种分级方法:
这里利用自然间断法进行分级显示,其结果如下:
2.2.2 利用ArcScene进行简单的三维数据分析
如果坐标系不是投影坐标系,则一定要设置为投影坐标系后才可以进行数据的拉伸。
地理坐标系例:
更改当前坐标系为投影坐标系后:
2.3 利用缓冲区分析来进行房价分析
2.3.1 ArcMap建立缓冲区分析
新建一个文件地理数据库,并将所需进行试验的数据导入至数库中
通过前面的分析,因为这些数据的坐标系为地理坐标系,因此需要将地理坐标系变换为投影坐标系,这里我通过在当前的文件地理数据库中,创建一个新的要素数据集,创建时设置了坐标系为:Xian_1980_3_Degree_GK_CM_117E,117E是根据当前图幅中间的经纬度可以看出为116,因此选择较近的中央子午线作为当前图幅的坐标系。
缓冲区分析与结果
2.3.2 ArcScene三维可视化
打开图层数据并设置渲染
分级色彩显示与拉伸
以上为圆柱形,这里将其更改为长方体,六边形等,利用最小几何边界工具实现,这里以长方体为例,现在ArcMap完成最小边界几何,然后再用上述方法在ArcScene中三维展示即可实现。
2.4 空间插值分析
核密度分析与插值分析:
- 核密度分析:现象模拟,所在位置的点和点的密度再加上属性值(房价)。
- 空间插值分析:特征提取,基于已有的点推测未知点的值。这里更适合用插值法。
2.4.1 ArcMap创建反距离加权法
2.4.2 Arcscene三维可视化
更改显示色带
设置基本高度
2.5 泰森多边形分析
2.5.1 ArcMap创建泰森多边形
2.5.2 Arcscene三维可视化
设置分级色彩与拉伸
三、总结
简单的数据可视化和缓冲区是属于离散数据分析,空间插值分析属于连续性数据分析,而泰森多边形则是基于两者之间,既有连续又有离散的特征。
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