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摘要

1 绪论

1-1 研究背景

1-2 国内外研究现状

1-2-1 国外研究现状

1-2-2 国内研究现状

1-3 研究内容

1-4 研究目的和方法

1-4-1 研究目的

1-4-2 研究方法

2 网络学习行为与学习分析技术概述

2-1 网络学习行为概述

2-1-1 网络学习的概述

2-1-2 网络学习行为概述

2-2 学习分析技术概述

2-2-1 学习分析技术的概念

2-2-2 学习分析技术的特征与应用模型

2-2-3 学习分析技术的分析方法与分析工具

2-3 学习分析技术应用于网络学习行为分析的可行性

3 基于Moodle平台的网络课程设计

3-1 Moodle平台简介

3-2 《计算机科学导论》网络课程教学设计

3-2-1 学习内容分析

3-2-2 学习者分析

3-2-3 《计算机科学导论》网络课程教学模式

4 基于学习分析技术的网络学习行为数据分析

4-1 数据获取过程

4-2 数据分析及结果可视化

4-2-1 师生交互关系分析

4-2-2 多角度数据分析及结果可视化过程

4-3 研究总结和启示

4-3-1 研究总结

4-3-2 启示

5 总结和展望

5-1 研究总结

5-2 研究的不足

5-3 研究展望

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期间学术论文

摘要

目录

第一章 绪论

1-1 引言

1-2 课题研究背景

1-3 课题研究现状

1-3-1 题库发展的历史和现状

1-3-2 试卷生成和分析的研究现状

1-4 本文研究目的和意义

1-5 本文研究内容

第二章 本体技术概述

2-1 本体概念

2-1-1 本体的定义

2-1-2 本体的作用

2-2 本体的构成

2-3 本体描述语言

2-3-1 本体描述语言介绍

2-3-2 描述逻辑介绍

2-4 本体构建

2-4-1 本体构建原则

2-4-2 本体构建的方法改进

2-4-3 本体的构建工具比较

2-5 小结

第三章 基于本体的试卷自动生成系统的体系结构

3-1 领域本体构建

3-1-1 本体工具以及推理机的选择

3-1-2 本体模型的构建

3-2 本体映射

3-2-1 试题概念集合的建立

3-2-2 文档分词

3-2-3 概念相似度计算

3-3 本体的形式化描述

3-4 本体解析

3-5 组卷的分类算法

3-5-1 机器学习简介

3-5-2 基于实例的最近邻算法

3-5-3 属性加权的思想

3-6 小结

第四章 基于本体的试卷自动生成系统的实验及结果

4-1 计算机导论组卷问题

4-2 计算机英语试卷分析问题

4-3 结果比较

4-4 小结

第五章 结论与展望

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攻读学位期间主要研究成果

摘要

目录

图目录

表目录

第1章 绪论

1-1 研究背景和意义

1-2 国内外教师教育现状

1-3 研究目标和内容

第2章 教育研习概述

2-1 教育研习中的实践

2-2 教育研习中的研究

2-3 教育研习的内涵界定

第3章 教育研习设计与实施

3-1 教育研习可行性分析

3-1-1 课程教学需求

3-1-2 一线教学需求

3-2 活动实施过程概述

3-2-1 准备阶段

3-2-2 实施阶段

3-2-3 验收阶段

第4章 教育研习实践综合分析

4-1 实践与认识的辩证发展

4-1-1 理论与实践的融合

4-1-2 教学认识的提升

4-1-3 合作意识的养成

4-2 实践与合作的辩证统一

4-2-1 协调师生交往

4-2-2 适应性发展

4-2-3 服务性支持

4-2-4 技术性支持

第5章 总结与展望

5-1 总结

5-2 展望

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一:课件联系单

二:优秀教案

三:问卷调查表(学生卷)

四:问卷调查表(教师卷)

后记

论文摘要

第一章 引言

1-1 课题背景

1-2 国内外现状研究和发展趋势

1-3 论文主要工作和创新之处

1-4 论文的安排

第二章 数据挖掘的基础知识

2-1 数据挖掘的产生

2-2 数据挖掘的定义

2-3 数据挖掘的过程

2-4 数据挖掘的对象

2-5 数据挖掘的功能

2-6 数据挖掘的方法

2-7 本章小结

第三章 关联规则分析在成绩数据中的应用

3-1 存在的问题

3-2 学生成绩数据挖掘的目标

3-3 关联规则的基本概念

3-4 关联规则的算法(Apriori算法)

3-4-1 使用候选项集找频繁项集

3-4-2 由频繁项集产生关联规则

3-5 Apriori算法的缺陷

3-6 Apriori算法的改进

3-6-1 构造布尔矩阵

3-6-2 布尔矩阵的压缩存储

3-6-3 基于无向项集图的频繁集挖掘优化算法

3-7 基于无向项集图的更新策略

3-8 本章小结

第四章 基于sql server xx的数据挖掘系统的设计

4-1 关联规则算法参数设置说明

4-2 分析目标

4-3 数据准备

4-4 数据预处理

4-5 创建挖掘模型视图

4-6 基于改进算法的学生成绩挖掘实现

4-7 挖掘结果及分析

4-7-1 挖掘结果

4-7-2 在教学中的应用

4-8 本章小结

第五章 总结和展望

5-1 总结

5-2 进一步工作

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