AcWing861 二分图的最大匹配匈牙利算法

就是说是怎么才能让尽可能多的人找到对象法（（
给定一个二分图，其中左半部包含 n1 个点（编号 1∼n1），右半部包含 n2 个点（编号 1∼n2），二分图共包含 m 条边。

数据保证任意一条边的两个端点都不可能在同一部分中。

请你求出二分图的最大匹配数。

二分图的匹配：给定一个二分图 G，在 G 的一个子图 M 中，M 的边集 {E} 中的任意两条边都不依附于同一个顶点，则称 M 是一个匹配。

二分图的最大匹配：所有匹配中包含边数最多的一组匹配被称为二分图的最大匹配，其边数即为最大匹配数。

输入格式
第一行包含三个整数 n1、 n2 和 m。

接下来 m 行，每行包含两个整数 u 和 v，表示左半部点集中的点 u 和右半部点集中的点 v 之间存在一条边。

输出格式
输出一个整数，表示二分图的最大匹配数。

数据范围
1≤n1,n2≤500,
1≤u≤n1,
1≤v≤n2,
1≤m≤1e5
输入样例：
2 2 4
1 1
1 2
2 1
2 2
输出样例：
2

#include<iostream>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int N = 510, M = 100010;
int n1, n2, m;
int h[N], e[M], ne[M], idx;
int match[N];//存储当前匹配的对象
bool st[N];void add(int a, int b) {e[idx] = b;ne[idx] = h[a];h[a] = idx++;
}bool find(int x) {for (int i = h[x]; i != -1; i = ne[i]) {int j = e[i];if (!st[j]) {st[j] = true;if (match[j] == 0 || find(match[j])) {match[j] = x;//如果没有对象或者成功换一个对象return true;}}}return false;
}
int main() {memset(h, -1, sizeof h);cin >> n1 >> n2 >> m;while (m--) {int a, b;cin >> a >> b;add(a, b);}int res = 0;for (int i = 1; i <= n1; i++) {memset(st, false, sizeof st);//把每个右边匹配对象重置 //因为对上一个点不匹配的点不一定对下一个点不匹配//就是有喜欢的对象就先表个白 成不成find说了算if (find(i))res++;}cout << res;return 0;
}

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