Python爬取网页的所有内外链

用Python爬虫，爬取网页的所有内外链

项目介绍
- 代码大纲
网站详情
代码详情
- 队列
- 内链外链
- 请求头
完整代码
爬取结果

项目介绍

采用广度优先搜索方法获取一个网站上的所有外链。
首先，我们进入一个网页，获取网页的所有内链和外链，再分别进入内链中，获取该内链的所有内链和外链，直到访问完所有内链未知。

代码大纲

1、用class类定义一个队列，先进先出，队尾入队，队头出队；
2、定义四个函数，分别是爬取网页外链，爬取网页内链，进入内链的函数，以及调函数；
3、爬取百度图片（https://image.baidu.com/），先定义两个队列和两个数组，分别来存储内链和外链；程序开始时，先分别爬取当前网页的内链和外链，再分别入队，对内链外链进行判断，如果在数组中没有存在，这添加到数组中；
4、接着调用deepLinks()函数，采用循环结构，如果当前内链数量不为空时，则对存储内链的队列进行出队，并进入该内链中，再重复调用爬取网页内链和网页外链的函数，进行判断网页链接是否重复，不重复的话，再分别将内链，外链加入到对应的队列中，不断迭代循环；
5、进入网页内所有的内链，从中搜索出所有的外链并且存储在队列中，再输出。

网站详情

代码详情

队列

队列是一种特殊的线性表，单向队列只能在一端插入数据（后），另一端删除数据（前）；
它和栈一样，队列是一种操作受限制的线性表；
进行插入操作的称为队尾，进行删除操作的称为队头；
队列中的数据被称为元素；没有元素的队列称为空队列。

由于只能一端删除或者插入，所以只有最先进入队列的才能被删除，因此又被称为先进先出（FIFO—first in first out）线性表。
这里我们用class类定义一个队列，先进先出，队尾入队，队头出队，该队列要有定义以下功能：出队、入队、判断是否为空、输出队列长度、返回队头元素。

class Queue(object):#初始化队列def __init__(self):self.items = []#入队def enqueue(self, item):self.items.append(item)#出队def dequeue(self):if self.is_Empty():print("当前队列为空！！")else:return self.items.pop(0)#判断是否为空def is_Empty(self):return self.items == []#队列长度def size(self):return len(self.items)#返回队头元素，如果队列为空的话，返回Nonedef front(self):if self.is_Empty():print("当前队列为空！！")else:return self.items[len(self.items) - 1]

内链外链

内链外链的区别：
内链：是指同一网站域名下内容页面之间的互相链接。
外链：是指在别的网站导入自己网站的链接，如友情链接、外链的搭建等。
通俗的讲，内链即为带有相同域名的链接，而外链的域名则不相同。

说到内链外链，那必然离不开urllib库了，首先导入库

from urllib.parse import urlparse

用urlparse模块来解析url链接，urlparse()模块将url拆分为6部分：

scheme (协议)netloc (域名)path (路径)params (可选参数)query (连接键值对)fragment (特殊锚)

url='https://image.baidu.com/'
a, b = urlparse(url).scheme, urlparse(url).netloc
print(a)
print(b)#-----------------输出结果---------------------#
https
image.baidu.com

请求头

Header来源用浏览器打开需要访问的网页，按F12，点开network，再按提示按ctr+R，点击name选择网站名，再看到有一个右边框第一个headers，找到request headers，这个就是浏览器的请求头，复制其中的user-agent,复制内容。

这里的请求头为：

headers_={'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/89.0.4389.114 Safari/537.36 Edg/89.0.774.68'}
html = requests.get(url,headers=headers_)

完整代码

class Queue(object):#初始化队列def __init__(self):self.items = []#入队def enqueue(self, item):self.items.append(item)#出队def dequeue(self):if self.is_Empty():print("当前队列为空！！")else:return self.items.pop(0)#判断是否为空def is_Empty(self):return self.items == []#队列长度def size(self):return len(self.items)#返回队头元素，如果队列为空的话，返回Nonedef front(self):if self.is_Empty():print("当前队列为空！！")else:return self.items[len(self.items) - 1]#导入库
from urllib.request import urlopen
from urllib.parse import urlparse
from bs4 import BeautifulSoup
import requests
import re
import urllib.parse
import time
import randomqueueInt = Queue()   #存储内链的队列
queueExt = Queue()   #存储外链的队列externalLinks = []
internalLinks = []#获取页面中所有外链的列表
def getExterLinks(bs, exterurl):#找出所有以www或http开头且不包含当前URL的链接for link in bs.find_all('a', href = re.compile('^(http|www)((?!'+urlparse(exterurl).netloc+').)*$')):#按照标准，URL只允许一部分ASCII字符，其他字符（如汉字）是不符合标准的，#我们的链接网址可能存在汉字的情况，此时就要进行编码。link.attrs['href'] = urllib.parse.quote(link.attrs['href'],safe='?=&:/')if link.attrs['href'] is not None:if link.attrs['href'] not in externalLinks:queueExt.enqueue(link.attrs['href'])externalLinks.append(link.attrs['href'])print(link.attrs['href'])
#     return externalLinks#获取页面中所以内链的列表
def getInterLinks(bs, interurl):interurl = '{}://{}'.format(urlparse(interurl).scheme,urlparse(interurl).netloc)#找出所有以“/”开头的内部链接for link in bs.find_all('a', href = re.compile('^(/|.*'+urlparse(interurl).netloc+')')):link.attrs['href'] = urllib.parse.quote(link.attrs['href'],safe='?=&:/')if link.attrs['href'] is not None:if link.attrs['href'] not in internalLinks:#startsWith()方法用来判断当前字符串是否是以另外一个给定的子字符串“开头”的if(link.attrs['href'].startswith('//')):if interurl+link.attrs['href'] not in internalLinks:queueInt.enqueue(interurl+link.attrs['href'])internalLinks.append(interurl+link.attrs['href'])elif(link.attrs['href'].startswith('/')):if interurl+link.attrs['href'] not in internalLinks:queueInt.enqueue(interurl+link.attrs['href'])internalLinks.append(interurl+link.attrs['href'])else:queueInt.enqueue(link.attrs['href'])internalLinks.append(link.attrs['href'])
#     return internalLinksdef deepLinks():num = queueInt.size()while num > 1:i = queueInt.dequeue()if i is None:breakelse:print('访问的内链')print(i)print('找到的新外链')#         html = urlopen(i)html=requests.get(i,headers=headers_)time.sleep(random.random()*3)domain1 = '{}://{}'.format(urlparse(i).scheme, urlparse(i).netloc)bs = BeautifulSoup(html.content, 'html.parser')getExterLinks(bs, domain1)getInterLinks(bs, domain1)def getAllLinks(url):global num
#     html = urlopen(url)headers_={'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/89.0.4389.114 Safari/537.36 Edg/89.0.774.68'}html = requests.get(url,headers=headers_)time.sleep(random.random()*3) #模拟人类行为，间隔随机的时间domain = '{}://{}'.format(urlparse(url).scheme, urlparse(url).netloc)bs = BeautifulSoup(html.content, 'html.parser')getInterLinks(bs, domain)getExterLinks(bs, domain)deepLinks()getAllLinks('https://image.baidu.com/')

爬取结果

这里我只是截取一部分：

数组中的所有内链

internalLinks-------------输出内容------------------['http://image.baidu.com','https://image.baidu.com/img/image/imageplus/index.html?fr=image','http://image.baidu.com/search/index?tn=baiduimage&ipn=r&ct=201326592&cl=2&lm=-1&st=-1&fm=result&fr=&sf=1&fmq=1567133149621_R&pv=&ic=0&nc=1&z=0&hd=0&latest=0&copyright=0&se=1&showtab=0&fb=0&width=&height=&face=0&istype=2&ie=utf-8&sid=&word=%25E5%25A3%2581%25E7%25BA%25B8','http://image.baidu.com/search/index?tn=baiduimage&ipn=r&ct=201326592&cl=2&lm=-1&st=-1&fm=result&fr=&sf=1&fmq=1461834053046_R&pv=&ic=0&nc=1&z=&se=1&showtab=0&fb=0&width=&height=&face=0&istype=2&itg=0&ie=utf-8&word=%25E5%25A4%25B4%25E5%2583%258F%23z=0&pn=&ic=0&st=-1&face=0&s=0&lm=-1','https://image.baidu.com/search/albumslist?tn=albumslist&word=%25E8%25AE%25BE%25E8%25AE%25A1%25E7%25B4%25A0%25E6%259D%2590&album_tab=%25E8%25AE%25BE%25E8%25AE%25A1%25E7%25B4%25A0%25E6%259D%2590&rn=15&fr=searchindex','https://image.baidu.com/search/albumsdetail?tn=albumsdetail&word=%25E5%259F%258E%25E5%25B8%2582%25E5%25BB%25BA%25E7%25AD%2591%25E6%2591%2584%25E5%25BD%25B1%25E4%25B8%2593%25E9%25A2%2598&fr=searchindex_album%2520&album_tab=%25E5%25BB%25BA%25E7%25AD%2591&album_id=7&rn=30','https://image.baidu.com/search/albumsdetail?tn=albumsdetail&word=%25E6%25B8%2590%25E5%258F%2598%25E9%25A3%258E%25E6%25A0%25BC%25E6%258F%2592%25E7%2594%25BB&fr=albumslist&album_tab=%25E8%25AE%25BE%25E8%25AE%25A1%25E7%25B4%25A0%25E6%259D%2590&album_id=409&rn=30','https://image.baidu.com/search/albumsdetail?tn=albumsdetail&word=%25E7%259A%25AE%25E5%25BD%25B1&fr=albumslist&album_tab=%25E8%25AE%25BE%25E8%25AE%25A1%25E7%25B4%25A0%25E6%259D%2590&album_id=394&rn=30','https://image.baidu.com/search/albumsdetail?tn=albumsdetail&word=%25E5%25AE%25A0%25E7%2589%25A9%25E5%259B%25BE%25E7%2589%2587&fr=albumslist&album_tab=%25E5%258A%25A8%25E7%2589%25A9&album_id=688&rn=30','https://image.baidu.com/search/albumsdetail?tn=albumsdetail&word=%25E8%2588%25AA%25E6%258B%258D%25E5%259C%25B0%25E7%2590%2583%25E7%25B3%25BB%25E5%2588%2597&fr=albumslist&album_tab=%25E8%25AE%25BE%25E8%25AE%25A1%25E7%25B4%25A0%25E6%259D%2590&album_id=312&rn=30','https://image.baidu.com/search/albumslist?tn=albumslist&word=%25E4%25BA%25BA%25E7%2589%25A9&album_tab=%25E4%25BA%25BA%25E7%2589%25A9&rn=15&fr=searchindex_album','http://image.baidu.com/static/html/advanced.html','https://image.baidu.com/','http://image.baidu.com/']

数组中的所有外链

externalLinks-------------输出内容------------------['http://news.baidu.com/','https://www.hao123.com/','http://map.baidu.com/','https://haokan.baidu.com/?sfrom=baidu-top/','http://tieba.baidu.com/','https://xueshu.baidu.com/','http://www.baidu.com/more/','https://pan.baidu.com','https://zhidao.baidu.com','https://baike.baidu.com','https://baobao.baidu.com','https://wenku.baidu.com','https://jingyan.baidu.com','http://music.taihe.com','https://www.baidu.com','https://www.baidu.com/','http://www.baidu.com/duty/','http://www.baidu.com/search/image_help.html','http://www.beian.gov.cn/portal/registerSystemInfo?recordcode=11000002000001','http://help.baidu.com/question','http://www.baidu.com/search/jubao.html','http://www.baidu.com/search/faq_image.html%2305']