python爬虫教程：实例讲解Python爬取网页数据

这篇文章给大家通过实例讲解了Python爬取网页数据的步骤以及操作过程，有兴趣的朋友跟着学习下吧。
一、利用webbrowser.open()打开一个网站：

>>> import webbrowser
>>> webbrowser.open('http://i.firefoxchina.cn/?from=worldindex')
True

实例：使用脚本打开一个网页。

所有Python程序的第一行都应以#!python开头，它告诉计算机想让Python来执行这个程序。（我没带这行试了试，也可以，可能这是一种规范吧）

1.从sys.argv读取命令行参数：打开一个新的文件编辑器窗口，输入下面的代码，将其保存为map.py。

2.读取剪贴板内容：

3.调用webbrowser.open()函数打开外部浏览：

#! python3
import webbrowser, sys, pyperclip
if len(sys.argv) > 1: mapAddress = ''.join(sys.argv[1:])
else: mapAddress = pyperclip.paste()
webbrowser.open('http://map.baidu.com/?newmap=1&ie=utf-8&s=s%26wd%3D' + mapAddress

注：不清楚sys.argv用法的，请参考这里；不清楚.join()用法的，请参考这里。sys.argv是字符串的列表，所以将它传递给join()方法返回一个字符串。

好了，现在选中’天安门广场’这几个字并复制，然后到桌面双击你的程序。当然你也可以在命令行找到你的程序，然后输入地点。

二、用requests模块从Web下载文件：requests模块不是Python自带的，通过命令行运行pip install request安装。没翻墙是很难安装成功的，手动安装可以参考这里。

>>> import requests
>>> res = requests.get('http://i.firefoxchina.cn/?from=worldindex') #向get中传入一个网址
>>> type(res) #响应对象
<class 'requests.models.Response'>
>>> print(res.status_code) #响应码
200
>>> res.text #返回的文本

requests中查看网上下载的文件内容的方法还有很多，如果以后的博客用的到，会做说明，在此不再一一介绍。在下载文件的过程中，用raise_for_status()方法可以确保下载确实成功，然后再让程序继续做其他事情。

import requests
res = requests.get('http://i.firefoxchina.cn/?from=worldindex')
try: res.raise_for_status()
except Exception as exc: print('There was a problem: %s' % (exc))

三、将下载的文件保存到本地：

>>> import requests
>>> res = requests.get('http://tech.firefox.sina.com/17/0820/10/6DKQALVRW5JHGE1I.html##0-tsina-1-13074-397232819ff9a47a7b7e80a40613cfe1')
>>> res.raise_for_status()
>>> file = open('1.txt', 'wb') #以写二进制模式打开文件，目的是保存文本中的“Unicode编码”
>>> for word in res.iter_content(100000): #<span class="fontstyle0"><span class="fontstyle0">iter_content()</span><span class="fontstyle1">方法在循环的每次迭代中返回一段</span><span class="fontstyle0">bytes</span><span class="fontstyle1">数据</span><span class="fontstyle1">类型的内容，你需要指定其包含的字节数</span></span> file.write(word) 16997
>>> file.close()

四、用BeautifulSoup模块解析HTML：在命令行中用pip install beautifulsoup4安装它。
1.bs4.BeautifulSoup()函数可以解析HTML网站链接requests.get()，也可以解析本地保存的HTML文件，直接open()一个本地HTML页面。

>>> import requests, bs4
>>> res = requests.get('http://i.firefoxchina.cn/?from=worldindex')
>>> res.raise_for_status()
>>> soup = bs4.BeautifulSoup(res.text) Warning (from warnings module): File "C:\Users\King\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\lib\site-packages\beautifulsoup4-4.6.0-py3.6.egg\bs4\__init__.py", line 181markup_type=markup_type))
UserWarning: No parser was explicitly specified, so I'm using the best available HTML parser for this system ("html.parser"). This usually isn't a problem, but if you run this code on another system, or in a different virtual environment, it may use a different parser and behave differently. The code that caused this warning is on line 1 of the file <string>. To get rid of this warning, change code that looks like this: BeautifulSoup(YOUR_MARKUP}) to this: BeautifulSoup(YOUR_MARKUP, "html.parser") >>> soup = bs4.BeautifulSoup(res.text, 'html.parser')
>>> type(soup)
<class 'bs4.BeautifulSoup'>

我这里有错误提示，所以加了第二个参数。

>>> import bs4
>>> html = open('C:\\Users\\King\\Desktop\\1.htm')
>>> exampleSoup = bs4.BeautifulSoup(html)
>>> exampleSoup = bs4.BeautifulSoup(html, 'html.parser')
>>> type(exampleSoup)
<class 'bs4.BeautifulSoup'>

2.用select()方法寻找元素：需传入一个字符串作为CSS“选择器”来取得Web页面相应元素，例如：
soup.select(‘div’)：所有名为

的元素；

soup.select(’#author’)：带有id属性为author的元素；

soup.select(’.notice’)：所有使用CSS class属性名为notice的元素；

soup.select(‘div span’)：所有在

元素之内的元素；

soup.select(‘input[name]’)：所有名为并有一个name属性，其值无所谓的元素；

soup.select(‘input[type=“button”]’)：所有名为并有一个type属性，其值为button的元素。

想查看更多的解析器，请参看这里。

>>> import requests, bs4
>>> res = requests.get('http://i.firefoxchina.cn/?from=worldindex')
>>> res.raise_for_status()
>>> soup = bs4.BeautifulSoup(res.text, 'html.parser')
>>> author = soup.select('#author')
>>> print(author)
[]
>>> type(author)
<class 'list'>
>>> link = soup.select('link ')
>>> print(link)
[<link href="css/mozMainStyle-min.css?v=20170705" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="stylesheet" type="text/css"/>, <link href="" id=" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" moz-skin" rel="stylesheet" type="text/css"/>, <link href="" id=" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" moz-dir" rel="stylesheet" type="text/css"/>, <link href="" id=" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" moz-ver" rel="stylesheet" type="text/css"/>]
>>> type(link)
<class 'list'>
>>> len(link)
4
>>> type(link[0])
<class 'bs4.element.Tag'>
>>> link[0]
<link href="css/mozMainStyle-min.css?v=20170705" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="stylesheet" type="text/css"/>
>>> link[0].attrs
{'rel': ['stylesheet'], 'type': 'text/css', 'href': 'css/mozMainStyle-min.css?v=20170705'}

3.通过元素的属性获取数据：接着上面的代码写。

>>> link[0].get('href')
'css/mozMainStyle-min.css?v=20170705

上面这些方法也算是对“网络爬虫”的一些初探。
最后给大家推荐一个资源很全的python学习聚集地，[点击进入]，这里有我收集以前学习心得，学习笔记，还有一线企业的工作经验，且给大定on零基础到项目实战的资料，大家也可以在下方，留言，把不懂的提出来，大家一起学习进步

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