非线性系统的辨识问题

非线性系统应该应用系统辨识来构建数据模型。经过多次学习和查找文献，我决定采用粒子群算法来进行系统辨识。PSO算法的介绍，可以参照论文《一种新型的非线性系统模型参数辨识方法》，该文章主要介绍了PSO算法的实现原理及应用在非线性系统的参数识别上。
明天开展数据的整理和收集工作。优先开展装焦模型预测工作，看能不能预测好装焦的系统。做好时限预测。
第二个要预测的模型是排焦量、循环风量和锅炉入口温度的关系。
第三个是导入空气量与气体成分之间的简单关系模型。

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